软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 19804+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 Tensorflow ，共找到 10 条记录

默认排序最新上传最多下载

梯度裁剪助手

gradient-clipping-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持，指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置，并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。

学习率调度助手

learning-rate-scheduler

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习训练中配置学习率调度器提供自动化指导，涵盖最佳实践、配置模式，以及 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 的代码生成与验证。

生产级机器学习工程与MLOps

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一套全面的技能体系，专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架（如PyTorch、TensorFlow）、模型服务（基于Kubernetes）、高级特征工程和全面的MLOps实践（包括监控、A/B测试和持续集成）。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。

TensorBoard 可视化工具包

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

TensorBoard 提供统一可视化界面，跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈，适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。

Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。

训练测试集切分器

train-test-splitter

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。

W&B实验追踪管理

weights-and-biases

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

W&B 为 PyTorch、TensorFlow、HuggingFace 等模型提供自动记录、实时可视化、超参搜索、模型注册与协作空间，帮团队统一管理实验、工件与版本线索。

硬件无关量子机器学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

硬件无关的量子机器学习框架，支持量子电路自动微分、混合量子/经典模型训练与 PyTorch、JAX、TensorFlow 集成，并可在 IBM/Google/Rigetti/IonQ 等平台切换。

机器学习工程师

sickn33/agentic-awesome-skills

本技能支持构建生产就绪的机器学习系统，使用 PyTorch 和 TensorFlow 等现代框架。涵盖模型服务、特征工程、A/B 测试、监控及机器学习运维实践。专注于可扩展、可靠且高效的机器学习基础设施，旨在生产环境中交付业务价值。

Ray Train 分布式训练编排

distributed-training-ray-train

davila7/claude-code-templates

Ray Train 支持跨集群的机器学习分布式训练编排，可将 PyTorch、TensorFlow 和 HuggingFace 等框架从单机扩展到数千节点。内置 Ray Tune 超参数调优、容错及弹性伸缩功能。适用于多机器训练大模型或分布式超参数搜索场景，简化分布式协调与资源分配。

1

语言