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A/B测试配置生成器
a-b-test-config-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置,提供规范流程、代码示例和校验建议,帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。
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ADK智能体构建器
adk-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
202
通过 Google ADK 与 Claude 组合,快速生成具备 React 循环、多智能体协作、工具扩展、工作流自动化及测试骨架的生产级智能体。
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大语言模型智能体评估
agent-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
这是一个用于全面测试和评估大型语言模型(LLM)智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断,深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控,帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。
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智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
本工作流提供了一个系统性的框架,用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化(如思维链和宪法AI),并最终通过结构化的A/B测试和受控部署,实现可量化、鲁棒的性能提升。
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Agentql 自动化指南
agentql-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
125
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Agentql 操作的指南,包含环境准备、连接设置、工具发现、执行流程以及常见问题,确保在更新的模式下安全运行工作流。
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Rube MCP Botpress 自动化流程
botpress-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
72
通过 Composio 的 Rube MCP Botpress 工具包,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新schema,再确认 Botpress 连接为 ACTIVE,最后用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按照返回的字段执行自动化任务,适合日常 Botpress 编排。
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Dreamstudio 自动化指南
dreamstudio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Rube MCP/Composio 组合调用 Dreamstudio 工具,先发现最新 schema、验证连接活跃,再依次执行工具以稳定推进生成流程。
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智能体系统评估框架
evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题,指导用户进行系统性性能测试,用于验证上下文工程的选择,并衡量跨多个质量维度(如事实准确性、工具效率)的持续改进。
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Ideogram 图像生成入门指南
ideogram-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了使用Ideogram API生成AI图像的完整入门示例。它提供了cURL、TypeScript和Python等多种语言的实战代码,涵盖了从基础调用到高级参数设置(如风格、比例)的全部流程。非常适合开发者进行API集成测试和快速上手。
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并行多智能体研究
infinite-gratitude
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个先进的多智能体研究工具,专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题,能显著加速知识发现和信息整合的过程。
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CI/CD自动化视频内容生成
klingai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
该工具旨在将Kling AI视频生成能力集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中。开发者可以自动化地在代码提交或发布时,自动生成和更新产品演示、市场营销视频等视频素材,极大地提高了内容交付的效率和一致性。
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Kling AI模型升级与迁移指南
klingai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南为开发者提供了安全迁移Kling AI视频生成模型版本(如v1.x到v2.x)的全面指导。内容涵盖了版本间的兼容性变更、参数差异、功能矩阵(包括原生音频和相机控制)以及代码示例,帮助开发者理解如何进行模型升级、A/B测试和实现可靠的回滚机制,确保API集成顺利。
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