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Skill UI

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医疗健康人工智能工具

pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
107
PyHealth 提供面向临床的全流程 Python 工具，支持加载 MIMIC/eICU/OMOP 等医疗数据、处理 ICD/NDC/ATC 编码、训练 RETAIN/SafeDrug/Transformer 等深度模型，方便研发、评估与部署医疗 AI 解决方案。
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SHAP 模型可解释性

shap
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
318
提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。
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PyTorch几何图神经指南

torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络，涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持，帮助你快速完成节点、链接和图级任务。
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Seedance 电影导演专家

muapi-seedance-2
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
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通过 Seedance 2.0 的导演级指令，将文本、图像、视频与音频引导为 4-15 秒高保真影像，强调镜头语法、多模态引用与声画同步。
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AI形态准备顾问

ai-shaped-readiness-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
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交互式评估工具，判断产品工作是 AI-first 还是 AI-shaped，覆盖 2026 年五项关键产品经理能力，识别成熟度空白，并提出优先培养的 AI 能力建议。
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整合Google Gemini API进阶指南

gemini-api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程，涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用（工具使用）和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践，如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制，适用于构建复杂的AI应用。
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高级LLM评估技术

advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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智能体框架构建指南

agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
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本指南提供了构建健壮AI智能体（Agent）的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果，并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用，实现从原型到稳定生产系统的升级。
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高管AI代理间协作协议

agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
344
本协议为模拟高层管理会议而设计的，用于定义多个专业AI角色（如CFO、CTO等）的结构化通信规则。它规定了调用语法、响应格式，并强制实施了循环防止、深度限制和隔离规则，确保跨职能分析过程的逻辑严谨性、专业性和可靠性，从而支持关键业务决策。
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AWS Bedrock智能体核心管理

aws-agentic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该指南是AWS Bedrock智能体核心的综合专家，用于指导用户如何大规模部署和管理AI智能体。它涵盖了从服务选择（如运行时、记忆、身份验证等）到部署模式、凭证管理及复杂集成工作流的完整生命周期。
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持续自律代理循环模式

continuous-agent-loop
affaan-m/everything-claude-code
382
这是一个用于构建健壮、持续自律代理循环的系统模式。它集成了关键的质量门、评估机制和故障恢复控制，用于指导自主智能体的复杂工作流。通过定义决策流程和完善的故障处理策略，它能够有效避免无限循环、成本漂移等问题，确保系统持续获得可测量的进展。
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托管智能体开发基础设施

hosted-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题，提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成，以及需要大规模扩展的AI工作流系统。
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