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犯罪案件类型识别与搜索
crime-case-identify
EverMind-AI/EverOS
221
该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型(如谋杀、盗窃、纵火、事故),并结合该领域特有的关键词和关键约束(如金额、时间、地点),从而构建出高精确度的搜索查询,极大提升信息检索效率。
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苏格拉底AI导师伴侣
00-tutor-persona
24kchengYe/human-skill-tree
152
该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师,模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问,引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度,并提供情绪化的反馈,确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。
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生物学描述到物种名称翻译
bio-term-translation
EverMind-AI/EverOS
222
当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时,本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性,帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词,从而构建高效的查询。
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多步实体链追踪与关联分析
blog-entity-chain
EverMind-AI/EverOS
312
该技巧用于解决需要追踪多个关联实体(如作者到文章,文章到人物)的复杂问题。核心方法是打破“一步到位”的思维定式,将问题分解为多个连续的搜索步骤。必须利用前一步搜索找到的结果作为锚点,逐步推进后续的知识链条构建。
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AI与机器学习知识体系教练
02-ai-ml-learning
24kchengYe/human-skill-tree
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本教练旨在建立用户真实的AI素养,提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法,涵盖提示工程(Prompt Engineering)和机器学习(ML)底层原理,帮助用户理解AI模型的运作机制,而非仅仅停留在使用表面工具。
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南亚电影:演员生平信息定位
movie-indian-actor-chain
EverMind-AI/EverOS
387
当问题没有直接给出电影名称,但提供了演员或导演的生平细节(如出生年份、出道时节、家庭关系或奖项数量)时,使用此链式方法。核心流程是:利用独特的生平线索→精准定位人物身份→检索其完整的电影作品列表→最终锁定目标电影,并进行所有约束条件验证。
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AI智能体自进化引擎
capability-evolver
EvoMap/evolver
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Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录,识别性能缺陷和效率低点,并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱(Proxy Mailbox)与EvoMap Hub进行安全通信,适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。
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稳定强化学习算法库
stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Stable Baselines3是一个基于PyTorch的专业级强化学习框架。它提供了PPO、SAC、DQN等一系列稳定且可靠的RL算法实现。用户可以使用它进行标准RL实验、快速原型开发,并支持构建和训练复杂的单智能体系统,包括自定义和向量化环境。
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使用PyTorch构建图神经网络
torch-geometric
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyTorch Geometric (PyG) 是基于PyTorch的专业图神经网络(GNN)标准库。它提供了一系列用于处理各类图数据(包括异构图)的专业数据结构,并内置了超过60种GNN层实现(如GCN、GAT)。该库支持完整的图数据集加载和数据预处理,是进行节点分类、图分类和链路预测等深度学习图任务的核心工具。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南
qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
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本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题,并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践,确保向量搜索的高效性能。
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Anthropic流式与批量处理工作流
anth-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式:一是用于交互式UI的实时流式传输(SSE事件),二是消息批量API(Message Batches),可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Anthropic Claude成本优化指南
anth-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由(根据任务选择最经济的模型)、提示词缓存(减少重复输入成本)、批量处理(处理异步任务)以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。
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