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Moltbook AI社交平台
moltbook
iOfficeAI/AionUi
248
Moltbook AI社交平台让已注册智能体通过 Moltbook API 安全认证后发帖、评论、投票并加入子社区,还能借助心跳机制保持活跃,适合需要社区互动的代理场景。
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本地大型语言模型评估工具
hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
51
本技能用于在本地硬件上运行Hugging Face Hub模型的综合评估。它支持多种评估框架,包括`inspect-ai`和`lighteval`,并提供灵活的后端选择(如`vllm`, Transformers, 或`accelerate`),以优化性能和兼容性。适用于本地GPU基准测试、烟雾测试和后端选择,但不负责远程任务调度或结果发布。
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AionUI 技能市场
aionui-skills
iOfficeAI/AionUi
363
访问 AionUI 技能注册中心,查找、下载并管理社区共享的 AI 代理技能,便于在需要特定能力时为自主助手快速补充功能。
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智能体自我评估与反思系统
agent-self-evaluation
affaan-m/ECC
281
本系统指导AI智能体对自身输出进行结构化、批判性的自我评估。它基于准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度,提供证据支持的打分卡和具体改进建议,将每次任务完成都转化为深入的学习和优化过程。
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AAMAS相关工作定位与新颖性审计
aamas-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
107
本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时,系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域(如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等)的文献对比方法,指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度,精准阐述论文的独特创新点和学术贡献,确保投稿的学术定位准确。
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CLEF会议投稿策略与定位
conference-and-labs-of-the-evaluation-forum
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为目标投稿CLEF会议的作者提供全面的投稿策略。它帮助作者将自然语言处理和信息检索的研究,精准地定位为符合会议要求的贡献类型,包括完善证据链、基准设计和严格评估方法,确保论文符合顶会评审的预期。
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机器人研究成果物管理指南
corl-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
99
本指南提供了机器人学研究成果物(如代码、训练配置、演示数据和策略检查点)的最佳实践。它详细指导作者如何为匿名审稿和长期公开发布做好准备,核心目标是确保研究方法的完整可复现性和可验证性。
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EACL会议投稿策略指南
european-chapter-of-the-association-for-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
本指南是针对提交至欧洲计算语言学协会(EACL)的自然语言处理(NLP)论文的策略工具。它帮助作者确定论文的投稿切入点、重构叙事结构,并掌握学术论文到会议投稿所需的证据标准、写作规范和最佳实践,以优化文章叙事并提高被接收率。
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机器学习研究可复现性标准
iclr-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南为学术作者提供一套详细的方案,确保机器学习研究论文具备高度的可复现性。内容涵盖了如何将论文中的每一个核心结论都映射到可验证的证据链上,包括记录随机种子、方差、计算资源消耗(训练和推理)、数据预处理流程和伦理声明。撰写可复现性声明,确保研究成果对学术界公开透明。
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3D视觉顶会投稿策略指南
international-conference-on-3d-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南为撰写3D重建、几何、深度和神经渲染等3D视觉领域的学术论文提供策略支持。它帮助作者理解顶级会议(如3DV)的评审视角,优化论文的叙事结构、论证证据链,确保稿件的定位和深度达到社区预期。
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知识表示与推理会议定位分析
international-conference-on-principles-of-knowledge-representation-and-reasoning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
170
本技能是为提交顶级人工智能会议(特别是知识表示与推理会议)的作者提供的策略指南。它帮助用户评估论文的适用性、定位和证据要求。内容深入指导用户应关注的范围,如形式语义、非单调推理和本体论,确保论文在高度专业的知识表示社区中得到正确的定位。适用于投稿前的策略规划和稿件重塑。
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人工智能会议投稿选题指南
naacl-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
这是一份为自然语言处理(NLP)研究人员设计的投稿指南。它帮助用户权衡论文的提交时机、目标受众匹配度和特定会议的地域特色(如“美洲国家”)。目的是确保论文投递到最合适、最能接受其贡献的学术会议或期刊,提高研究成果的曝光度和认可度。
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