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模型导出助手

model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
自动化提供模型导出助手流程支持，涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化，给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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模型剪枝助理

model-pruning-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
在机器学习部署场景中，一旦提到模型剪枝相关需求，即刻提供最佳实践、生产级代码与校验流程，协助模型上线与优化。
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NeMo LLM 企业级评测

nemo-evaluator-sdk
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
345
NeMo Evaluator SDK 提供企业级 LLM 评测，基于容器化、多后端（Docker、本地 Slurm、云端）执行，覆盖 100+ 基准和 18+ 工具链，便于复现、对比和监控模型表现。
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Nnsight远程可解释性

nnsight-remote-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
206
为研究者提供利用nnsight在本地或NDIF远程节点上探查PyTorch模型的完整流程，涵盖激活分析、补丁注入与追踪操作，方便处理70B+超大模型。
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OpenEvidence 可观测性配置

openevidence-observability
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225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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OpenRouter容错策略

openrouter-fallback-config
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208
配置 OpenRouter 的模型回退链，遇到主模型异常时自动切换备用模型，保障高可用并配合监控验证集成。
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OpenRouter 授权配置

openrouter-install-auth
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317
指导开发者获取 OpenRouter API 凭据、配置环境变量中的密钥并验证认证，以确保与 OpenRouter 服务的集成稳定可用。
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OpenRouter 模型目录

openrouter-model-catalog
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287
通过编程方式调用 OpenRouter 模型目录，筛选能力并验证可用模型、API 连接与集成响应，帮助快速选型与上线准备。
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OpenRouter 模型路由

openrouter-model-routing
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355
实现 OpenRouter 模型路由，支持 A/B 测试、渐进发布与性能驱动的模型选择，便于在多个环境中优化多模型部署与实验。
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OpenRouter 费用指南

openrouter-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
解析OpenRouter计费模型与成本估算，并给出选型建议，帮助在预算制定与API集成阶段优化费用并验证连接。
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深度学习模型优化

optimizing-deep-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
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结构化文本生成

outlines
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137
Outlines 通过 CFG+FSM 策略配合 Pydantic 模型，确保 JSON/XML 等结构化输出合法，并兼容 Transformer、vLLM、llama.cpp 等本地模型，方便高性能推理。
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