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Cosmos政策评估

evaluating-cosmos-policy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
140
提供在LIBERO与RoboCasa仿真中评估NVIDIA Cosmos Policy的完整流程，涵盖无头EGL渲染、烟雾与完整评估、以及推理延迟分析，面向机器人操作场景。
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OpenVLA-OFT 微调与评估

fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
417
提供 OpenVLA-OFT/OFT+ 的微调与评估流程，通过 LoRA 适配冻结的 VLA 骨干、连续动作头（L1 或扩散）和 FiLM 条件，支持 LIBERO 仿真与 ALOHA 真实场景的官方复现与部署。
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未来预测激活指南

soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
55
Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎，只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用，强调必须执行九个步骤（验证、信号收集、评分、驱动因素提取等），并要求开启网络搜索以便提供依据。
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类型安全的AI代理

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中，通过结构化输出、依赖注入与多模型接入，让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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UEFI 引导套件持久化分析

analyzing-uefi-bootkit-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
485
指导分析人员通过 SPI 闪存转储、UEFI 变量审查、EFI 系统分区核查、固件签名对比与 Secure Boot 绕过检测，识别和调查具备持久化能力的 UEFI 引导套件攻击。
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本地 Hugging Face 评估

hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
在本地使用 inspect-ai 或 lighteval 对 Hugging Face Hub 模型做评估，可选 vllm、Transformers、accelerate 等推理后端，并以 smoke test 和后端回退策略安全扩容，如需远程则交给 hugging-face-jobs。
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Hugging Face 视觉训练器

hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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在 Hugging Face Jobs 上使用托管 GPU 训练目标检测、图像分类和 SAM/SAM2 分割模型，自动推送到 Hub，并配套数据集校验与提示引导。
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LLM安全验证护栏

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
151
通过 NeMo Guardrails、Colang 流、水印 PII/内容检查及 Guardrails AI 架构，构建输入输出验证管线，阻止注入、敏感信息泄露、输出偏差等风险，保障 LLM 应用安全合规。
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龙虾灵魂锻造炉

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
170
为 OpenClaw AI Agent 量身锻造龙虾灵魂，从方向甄别、身份张力、底线规则、命名到头像提示词全程引导，可接入审核后的生图技能生成外观，适用于定制角色与抽卡式产出。
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浏览器与 Node.js 模型运行

transformers-js
sickn33/antigravity-awesome-skills
91
使用 Transformers.js 在浏览器或 Node.js 中直接运行 Hugging Face 模型，覆盖文本、图像、语音等多模态任务，并可通过 WebGPU 与量化配置优化前端推理体验。
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Vast.ai GPU 租赁管理

vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
384
通过分析任务需求、挑选最优报价并执行配置、运行与销毁流程，自动化管理 vast.ai GPU 实例，让用户无需自有硬件即可按需开展训练实验。
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