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A/B测试配置生成器

a-b-test-config-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置，提供规范流程、代码示例和校验建议，帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。

异步面试自动化

async-interview-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 管道调用 Composio Async Interview 工具，自动化异步面试流程；先搜索工具和获取最新 schema，再确认连接活跃，最后按规范参数、带会话执行操作。

Azure 机器学习 Python SDK

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。

Azure 机器学习 Python SDK

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。

Rube MCP Botpress 自动化流程

botpress-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP Botpress 工具包，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新schema，再确认 Botpress 连接为 ACTIVE，最后用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按照返回的字段执行自动化任务，适合日常 Botpress 编排。

CLIP 视觉语言模型

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

OpenAI 的 CLIP 将视觉与语言连接，可实现零样本图像分类、语义搜索、内容审核及跨模态检索，适合集成在需要图文匹配或向量搜索的通用视觉理解场景中。

上下文退化模式

context-degradation

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析大语言模型随上下文增长出现的退化规律，涵盖中间遗失、上下文污染、干扰与混淆等类型，帮助定位问题、调整上下文结构并提升长会话鲁棒性。

上下文窗口管理

context-window-management

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于大规模对话中的上下文工程，通过合理管理令牌、分层摘要和调度策略来避免上下文退化与信息流失。

会话学习模式提取

continuous-learning

affaan-m/everything-claude-code

在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志，抽取可复用模式并保存为学习技能，持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定，免去人工整理。

本能学习引擎

continuous-learning-v2

affaan-m/everything-claude-code

通过100%可靠的钩子观察Claude会话，将观察结果转化为带置信度的原子级“本能”，并进化为可复用的技能、命令或代理，旨在持续学习并自动化工作流程。

CrewAI 协同智能编排

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 CrewAI 在 Python 中构建明确角色、任务、流程的多智能体团队，支持顺序或层级协同，并集成 LLM 规划与工具。

Cursor 入门示例

cursor-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

带你在几分钟内完成首个 Cursor AI 项目，涵盖 Tab 补全、AI 聊天、Composer 和行内编辑，帮助你熟悉 Cursor 的核心智能辅助流程。

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