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OpenRouter 使用分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

实现OpenRouter使用量的跟踪、仪表盘和验证流程，通过具体指标帮助团队优化成本并监控集成情况。

LoRA 参数高效微调

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍PEFT/LoRA/QLoRA在7B-70B大模型上的参数高效微调，涵盖低内存训练、<1%参数更新、多适配器与量化实战场景。

Perplexity 企业级 RBAC 管理

perplexity-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

设置 Perplexity 企业 RBAC，涵盖 SSO、组织管理、模型限制 API 密钥、查询路由、域过滤、使用监控与密钥轮换，确保团队访问安全合规。

Pinecone 生产级向量数据库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Pinecone 提供全托管自动扩容的向量数据库，具备密集+稀疏混合搜索、元数据筛选与命名空间隔离，适合低延迟的生产级 RAG、推荐和语义搜索场景。

高级提示工程实践

prompt-engineer

Jeffallan/claude-skills

引导团队设计、优化与评估大模型提示，涵盖结构化输出、系统角色与防护、思维链等技巧，并通过测试与性能度量保证可靠性。

提示守卫检测器

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器，能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令，用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤，支持多语言并提供毫秒级响应。

PyTorch模型训练助手

pytorch-model-trainer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化 PyTorch 训练流程，提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议，遵循行业最佳实践，适合需要快速搭建训练流水的使用场景。

Retell AI 数据处理

retellai-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导 Retell AI 在通话场景中配置录音同意、PII 脱敏、数据保留和 Webhook 过滤，以符合 GDPR/CCPA 隐私与合规要求。

RWKV混合架构

rwkv-architecture

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

RWKV混合架构将Transformer训练与RNN推理结合，提供线性时间、无限上下文的流式生成与长文处理，在内存有限的部署中无需KV缓存即可高效运行。

句子变换器嵌入框架

sentence-transformers

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，支持多语言、多模态与领域定制嵌入，方便在 RAG、语义搜索、聚类和生产环境中本地生成高质量向量，无需调用外部 API。

SentencePiece 语言无关分词

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

SentencePiece 是一个针对原始 Unicode 文本训练的轻量级子词分词器，具备确定性词表，适合多语言/中日韩场景且无需语言定制化处理。

实验追踪配置助手

setting-up-experiment-tracking

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自动化配置 MLflow 或 W&B 的实验追踪，设置环境、启动服务，并提供记录参数、指标与产物的代码示例，保持模型训练可复现且便于对比。

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