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Vertex AI多智能体部署专家

adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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智能体知识记忆管理

agent-memory-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能提供了一个持久化、可检索的混合内存系统，专为AI智能体设计。它作为一个知识管理中心，用于存储和检索项目中的长期记忆，包括系统架构、最佳实践模式和关键决策记录。这确保了重要的知识不会丢失，能够随时被智能体调用，极大地增强了系统的可追溯性和一致性。
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Composio AI ML 接口自动化

ai-ml-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
472
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包，先搜索可用工具并确认 ai_ml_api 连接已激活，再使用 schema 约束参数调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，整个流程兼顾会话、内存和分页。
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Alttext AI 自动化工具

alttext-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
145
通过 Composio 的工具包在 Rube MCP 中自动化 Alttext AI 任务，按步骤先搜索工具、确认连接、再执行，确保使用最新 schema 并可重复会话。
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Alttext AI 自动化工具

alttext-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
145
通过 Composio 的工具包在 Rube MCP 中自动化 Alttext AI 任务，按步骤先搜索工具、确认连接、再执行，确保使用最新 schema 并可重复会话。
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Astica AI 自动化指南

astica-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
150
通过 Composio 的 Rube MCP 桥接，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取 Astica 工具，再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认连接，最后通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 完成自动化任务，始终遵循动态 Schema。
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AWQ 激活感知权重量化

awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
421
AWQ 利用激活感知权重保护技术，将 7B-70B 模型压缩到 4-bit，在受限显存上保持精度并提升近 3 倍推理速度，可配合 vLLM、Marlin 等加速后端部署大模型。
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Axolotl大模型微调助手

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
241
为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。
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Axolotl大模型微调助手

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
241
为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

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sickn33/antigravity-awesome-skills
471
这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。
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Azure AI 异常检测 Java 编程

azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析，能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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