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Azure ML SDK：机器学习资源管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。

Azure ML SDK：机器学习资源管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。

多智能体AI工作流编排

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期，包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并，确保复杂的并行AI任务得以高效完成。

Gong 会话自动化助手

gong-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息，支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。

自主AI研究编排引擎

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。

AI智能体语义记忆库

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。

AI解决方案架构顾问

00-andruia-consultant

sickn33/agentic-awesome-skills

Andru.ia首席解决方案架构师技能。诊断工作区状态，区分全新（Pure Engine）或已有（Evolution）项目，为西班牙语AI项目制定最优技术路线图并组建专家小组，生成tareas.md和plan_implementacion.md等产物。

Azure机器学习SDK v2

sickn33/agentic-awesome-skills

使用Azure机器学习SDK v2管理Azure ML资源，包括工作区、数据资产、模型、计算集群、作业、管道和环境。适用于端到端的机器学习工作流自动化。

Famulor MCP 工作区操作

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通过官方托管的 Streamable HTTP MCP 服务操作 Famulor 工作区，管理语音 AI 助手、通话记录、活动、消息渠道、知识库、电话线路与账户设置，并按最小工具集原则安全执行操作。

AI智能体语义记忆库

sickn33/agentic-awesome-skills

这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。

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