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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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对话记忆系统
conversation-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
针对对话型大模型的持久化记忆方案,覆盖短期上下文、长期积累与实体事实的存储、检索与整合,帮助构建更聪明的会话型 AI。
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智能体内存系统设计
memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能专注于设计和构建复杂、分层的AI智能体内存架构。它超越了简单的上下文窗口和向量存储的局限,引入了短期、长期和基于图谱的内存系统。使用此技能可确保智能体在会话间保持记忆持久性,维护实体一致性,并在累积的知识库上进行高级、关系驱动的推理,包括时序知识追踪。
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身份锁定照片包生成
muapi-photo-pack-generator
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
119
从单张参考照出发生成多风格照片包,严格锁住人物面貌,适配职业社交或创意影像需求,避免重新描绘身份,仅在保持脸型五官的基础上拓展场景和光影。
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代理支付执行
agent-payment-x402
affaan-m/everything-claude-code
64
为 AI 代理添加 x402 支付执行能力,支持按任务预算、支出控制和非托管钱包,可用于支付 API、购买服务或与其他代理结算,并可通过 Base 或 X Layer 集成。
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AI提示注入安全检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统,用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类,适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统,以及进行主动的AI安全扫描。
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大语言模型安全防护护栏
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型(LLM)应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击(如提示注入),检测并过滤敏感个人信息(PII)和有害内容。同时,它还能验证模型的输出是否准确、结构化,有效防止幻觉和数据泄露,确保AI应用的安全性与合规性。
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自进化高级协议平台
pro
tanweai/pua
371
该技能是高级扩展层,实现了“自进化协议”,能够记录和维护会话中的状态连续性(Compaction),并提供KPI风格的性能总结。它允许用户模拟持续的专业成长和技能掌握,通过迭代机制不断调整和内化最佳表现基线,适用于复杂角色扮演和专业技能训练。
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AI输出核查助手
doublecheck
github/awesome-copilot
186
为 AI 输出提供三层验证流程,抽取可核查陈述、检索支持或反驳来源、识别幻觉模式,并生成带来源链接的结构化审查报告,供人工复核。
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Acontext:AI智能体技能记忆层
acontext-installer
memodb-io/Acontext
95
Acontext专为生产级AI智能体设计,充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储,并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口(CLI)和API,用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传,极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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Claude持久记忆知识库
claude-memory-kit
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
440
这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构(热缓存和知识维基),能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制,并提供/close-day命令进行每日内容总结,确保AI持续学习,不会遗忘先前的信息和经验。
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