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多智能体系统优化工具

agent-orchestration-multi-agent-optimize

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。

AWQ 激活感知权重量化

awq-quantization

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

AWQ 利用激活感知权重保护技术，将 7B-70B 模型压缩到 4-bit，在受限显存上保持精度并提升近 3 倍推理速度，可配合 vLLM、Marlin 等加速后端部署大模型。

Azure内容安全分析SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

Azure内容安全分析SDK

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这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

Azure AI语音转录服务SDK

azure-ai-transcription-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于Python的Azure AI语音转写SDK。它支持实时流式和批处理两种模式的语音转文本功能。该工具可以实现带时间戳和说话人区分（Diarization）的转录，适用于自动化会议记录、播客内容处理、视频字幕生成等专业场景。

Azure AI语音转录服务SDK

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这是一个基于Python的Azure AI语音转写SDK。它支持实时流式和批处理两种模式的语音转文本功能。该工具可以实现带时间戳和说话人区分（Diarization）的转录，适用于自动化会议记录、播客内容处理、视频字幕生成等专业场景。

Azure文档翻译Python SDK

azure-ai-translation-document-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译，并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。

Azure文档翻译Python SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译，并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。

Azure Arize AI 可观测性与评估管理

azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。

AI 搜索优化指南

coreyhaines31/marketingskills

指导团队进行 AI SEO，提升文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 概览等助手中的可发现性与引用率，涵盖能见度审查、内容抽取性检测和 AI 爬虫访问策略。

领先计算机视觉架构师

computer-vision-expert

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测（YOLO26）、基于提示的语义分割（SAM 3）以及利用视觉语言模型（VLM）进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景，尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。

AI智能体上下文压缩

context-compression

sickn33/antigravity-awesome-skills

针对AI智能体在处理超长对话历史（数百万Tokens）时遇到的上下文窗口限制问题。本技能提供先进的上下文压缩策略，核心在于通过结构化摘要（如明确记录“文件修改”、“决策点”等模块）来防止关键技术信息丢失。它强调的优化目标是“任务完成所需的总Token量”，而非单纯的请求Token量，确保智能体在复杂任务链中能保持完整状态和准确的知识追踪。

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