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搜索 c-pro ，共找到 904 条记录
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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多模型共识评估商业备忘录

cross-eval
alirezarezvani/claude-skills
475
该命令用于对高风险商业备忘录进行多模型共识评估。它将备忘录提交给多个大型AI模型（如Claude、Codex、Gemini）进行独立审阅，从而识别出核心共识、关键分歧点和潜在风险。适用于M&A、融资、战略转型等不可逆的重大决策，作为决策前的独立安全网。
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发现未收录的日文NLP资源

find-new-resources
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
437
本技能用于发现当前未被收录的日文自然语言处理（NLP）资源，包括GitHub代码库和Hugging Face模型/数据集。它根据用户指定主题搜索新的资源候选，并直接输出可用于贡献的Markdown格式内容。
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日本語NLP趋势报告

research-trends
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
462
结合日本语NLP资源数据集与实时网页调研，生成关于模型、工具、基准、向量检索、语音等方向的最新趋势报告。
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日语NLP挑战与局限性报告

research-issues
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
231
该技能用于深入调研指定主题在日语自然语言处理（NLP）领域当前的挑战、局限性和尚未解决的问题。它结合了本地数据集和实时网络搜索，生成详细的“问题报告”，帮助用户了解该领域的技术瓶颈、评估现有成熟度并挖掘未来研究方向。
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课程大纲补充阅读材料生成器

syllabus
alirezarezvani/claude-skills
392
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲，系统即可自动解析主题和学习目标，并根据设定的受众和时间范围，利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题，极大提升课程资源的专业性和实用性。
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AI高级用户提示词教练

claude-coach
alirezarezvani/claude-skills
197
这是一个AI辅助的进阶教练工具，旨在帮助用户成为模型的高级用户。首次使用时，它会根据用户的需求提供一套结构化的高级技巧词汇表。在后续的每一次对话中，它会实时监控用户输入的提示词，发现优化点，并提供单个高影响力的建议，实现持续、深度的学习和能力提升。
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论文维基知识点自动填充

wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
363
用于自动完善研究维基中的论文草稿（TODO部分）。该技能从多个外部来源（如arXiv/alphaxiv）获取信息，并将10个结构化的TODO占位符（如方法、关键结果、开放问题）填充为完整的段落摘要，从而将不完整的研究草稿转化为完整的知识库。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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AI演示文稿生成器

2slides-ppt-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
330
使用2slides API，该技能可根据用户提供的文本内容、上传的文档或参考图片，生成专业的演示文稿。功能涵盖内容生成、风格匹配、文档总结、AI语音旁白等，最终输出交互式链接和可下载的PDF文件，适用于所有需要‘制作幻灯片’的场景。
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批判性反向评估

anti-sycophancy
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估，强制其提取用户核心论点，独立评估证据，并基于评估结果给出结论，确保回复客观、批判且有依据。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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