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顶级视觉会议论文流程管理

eccv-workflow
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400
本文档提供了顶级计算机视觉会议（如ECCV、CVPR、ICCV）的完整项目管理路线图。它详细规划了从投稿、评审、接受到最终发表和后续跨年规划的整个学术周期，帮助研究团队系统性地管理研究成果和时间节点。
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EMNLP会议终稿准备指南

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280
本指南为作者提供将接受的EMNLP论文转换为最终出版级“终稿”（Camera-Ready）的详细流程。内容涵盖了从合并审稿意见与作者承诺，到恢复作者身份和公共资源链接，再到确保Anthology元数据和附件（Artifacts）准确性的关键步骤，确保论文符合学术发表标准。
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NLP研究可复现性指南

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本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套可复现性最佳实践。它详细指导用户如何记录模型的精确版本、数据来源、计算资源消耗和所有实验参数，确保学术工作的透明度和可信度，是发表顶级研究论文的必备知识。
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AI研究论文结构化撰写指南

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本指南提供了撰写高级NLP/AI研究论文的结构化最佳实践。它详细阐述了核心内容、限制性说明、附录和补充上传文件之间的关键区别，旨在确保论文的评审过程清晰、完整，并最大化研究成果的可复现性和说服力。
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EMNLP论文投稿选址指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助研究人员决定其实证NLP论文的最佳投稿平台。内容详细阐述了EMNLP对“实证方法”的要求，提供项目自检测试，并对比了各大顶级会议（如ACL、ML、CoNLL等），指导作者选择最合适的投稿方向和论证角度。
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EACL会议投稿策略指南

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本指南是针对提交至欧洲计算语言学协会（EACL）的自然语言处理（NLP）论文的策略工具。它帮助作者确定论文的投稿切入点、重构叙事结构，并掌握学术论文到会议投稿所需的证据标准、写作规范和最佳实践，以优化文章叙事并提高被接收率。
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欧洲人工智能会议投稿定位

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本技能为作者提供了针对欧洲人工智能会议（ECAI）的投稿策略指导。它帮助用户理解ECAI的跨学科广度、核心研究范围，并指导如何将研究论文从期刊或预印本格式，重塑为适合欧洲AI社区的高质量会议论文，包括贡献点提炼、证据链构建和文稿结构优化，确保文章能达到顶会要求。
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任务经验记忆加载与引导

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本技能用于加载和应用相关的历史经验记忆，以指导任务执行流程。它指导用户进行严谨的经验筛选过程：通过查询、应用严格的适用性和排除条件（门控），并强调将实时获取的事实置于首位，适用于处理复杂的、多意图的对话任务。
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FAccT论文终稿提交指南

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本指南详细介绍了作者在论文被录用后，准备投稿至ACM FAccT会议终稿（Camera-Ready）所需遵循的关键流程。内容涵盖了从匿名草稿到最终出版格式的转变，包括必须进行的全流程去匿名化（恢复作者信息、添加立场声明）、转换到特定的ACM元数据标准（ORCID、CCS概念）、完成必要的可追溯性文档（数据表/模型卡），以及遵循复杂的出版时间表和版权要求。
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AI公平性审计与证据设计

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105
本指南为AI公平性、可问责性和透明度（FAccT）实证研究提供了严格的方法论标准。它指导研究人员如何将特定的研究声明与合适的证据类型（如分层指标、定性编码数据、伦理审批流程）相匹配，强调必须纳入伦理审查、处理受保护属性和明确方法局限性，确保研究的科学性和伦理性。
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AI研究可复现性与透明度规范

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463
这是一套针对人工智能和数据科学领域的高标准学术指南。它指导研究者如何系统性地提升研究的透明度和可复现性，重点要求发布并记录原始数据、训练模型和定性研究的证据。通过使用数据表、模型卡等机制，确保所有研究结论均可被第三方进行全面审计和验证，从而提高学术研究的严谨性和可信度。
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FAccT论文投稿与审核指南

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该指南为作者提供了向FAccT会议投稿的完整审核流程。详细涵盖了从强制性的摘要注册门槛、保持双向匿名性、遵循严格的ACM格式要求，到补充生成式AI使用声明等所有关键步骤，确保学术论文的合规性和完整性。
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