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上下文优化策略

context-optimization

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍通过压缩、掩码、缓存与分区等手段提升有限上下文窗口的有效容量，适用于长会话、生产级代理或文档处理，附带判定优化时机、摘要策略、观察掩码、KV 缓存复用及预算管理等实践方法。

长上下文扩展技术

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗，支持处理 32k～128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置，便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。

OpenRouter 上下文优化

openrouter-context-optimization

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导用户检查必备条件、参考示例并调整配置，以便在 OpenRouter 集成中高效利用上下文窗口、控制令牌消耗并保持生产环境监控。

AI技能安全审核

sickn33/antigravity-awesome-skills

对 AI 技能与组合做静态安全审计，覆盖 Windows、macOS、Linux/Unix 和移动平台，识别恶意模式、信息泄露、持久化痕迹并提供评分与整改建议。

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