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CLIP 视觉语言工具
clip
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
142
CLIP 借助预训练对比模型,在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。
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AI高级语义上下文恢复
code-refactoring-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于恢复和重建复杂项目上下文的高级系统。它适用于分布式、多智能体AI工作流,通过语义向量搜索和精确的知识筛选,确保长周期AI项目知识的高保真度和连续性,实现无缝的上下文管理和状态恢复。
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Codeinterpreter 自动化操作流程
codeinterpreter-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
226
指导如何通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Codeinterpreter 操作:先搜索工具和 schema、检查连接、再按要求调用工具,复用 session、填充 memory 并注意分页和字段类型。
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Coinmarketcal 自动化
coinmarketcal-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
145
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Coinmarketcal 操作,先搜索工具和模式,再管理连接并按当前 schema 规范执行多工具流程,确保会话重用和内存参数一致。
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币排行自动化操作指南
coinranking-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
204
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Coinranking 工具包自动化币排行操作,强调先搜索工具、确认连接、遵守 schema、复用会话与批量执行等关键步骤,确保流程稳定可靠。
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视觉驱动电脑操作代理
computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
用于构建能够观察屏幕、推理决策、操控鼠标键盘的 AI 代理,兼顾 Anthropic 与 OpenAI 的 Computer Use 以及开源方案,强调沙箱隔离与安全控制。
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领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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混淆矩阵生成器
confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中,自动响应混淆矩阵生成器相关请求,提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置,帮助快速完成模型评估。
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Claude 应用执行桥
connect
ComposioHQ/awesome-claude-skills
216
将 Claude 连接到 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等上千服务,让它直接发邮件、建工单、发消息和更新数据库,实现真正的行动执行。
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宪法式人工智能安全
constitutional-ai
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
358
介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练,构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系,适用于 Claude 等助手的安全对齐。
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AI智能体上下文压缩
context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
针对AI智能体在处理超长对话历史(数百万Tokens)时遇到的上下文窗口限制问题。本技能提供先进的上下文压缩策略,核心在于通过结构化摘要(如明确记录“文件修改”、“决策点”等模块)来防止关键技术信息丢失。它强调的优化目标是“任务完成所需的总Token量”,而非单纯的请求Token量,确保智能体在复杂任务链中能保持完整状态和准确的知识追踪。
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模型上下文衰减模式
context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能深入解析大型语言模型在处理长上下文时,性能衰退的几种可预测模式。内容覆盖了“中心信息遗忘”、“上下文污染”、“信息干扰”等核心现象。帮助开发者诊断AI代理的性能瓶颈,并指导如何设计出更健壮、更可靠的长文本处理系统。
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