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AI 原生文件格式
akf-trust-metadata
sickn33/agentic-awesome-skills
268
AKF 是一种 AI 原生文件格式,可将信任分数、来源溯源和合规元数据嵌入 DOCX、PDF 及代码等多种文件类型中。它支持欧盟 AI 法案、SOX 和 HIPAA 等法规的审计,确保 AI 生成内容工作流的透明度和可问责性。
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Amazon Alexa 语音技能集成
amazon-alexa
sickn33/agentic-awesome-skills
130
构建智能 Alexa 语音技能,以 Claude 作为 Alexa 助手(Auri 项目)的大脑,并集成 Lambda、DynamoDB、Polly、Transcribe、Lex 及智能家居等 AWS 服务,实现端到端的语音交互体验。
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反欺骗完整性应对机制
anti-deception
sickn33/agentic-awesome-skills
223
此技能帮助在回应前抵抗操纵、人为紧迫感和权威诉求。它将证据与说服手段分离,识别欺骗模式,确保在压力下保持诚实。为关键决策提供结构化诚信框架,验证声明而不做无根据的断言,增强判断力。
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批判性反向评估
anti-sycophancy
sickn33/agentic-awesome-skills
62
当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估,强制其提取用户核心论点,独立评估证据,并基于评估结果给出结论,确保回复客观、批判且有依据。
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安提重力多代理管理器配置
antigravity-agent-manager
sickn33/agentic-awesome-skills
206
本技能指导用户配置并使用独立的 Antigravity 2.0 代理管理器与 IDE 并行编排多个 AI 代理。涵盖安装、双窗口工作区设置及前后端项目协调执行。最佳实践包括强制文件夹边界防止冲突,并使用 Git 同步代码。
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AI 技能编排器
antigravity-skill-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
411
这是一个元技能,用于评估任务复杂度并动态选择适合 AI 代理的专业技能。它防止在简单任务上过度使用工具,通过记忆追踪成功的技能组合,并协调跨领域执行以高效解决复杂问题。
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Azure AI 托管代理
agents-v2-py
sickn33/agentic-awesome-skills
445
使用 Azure AI Projects SDK 构建基于容器的托管代理,适用于在 Azure AI Foundry 中创建自定义容器镜像的托管代理。
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Atlas Cloud 图像视频生成
atlas-cloud-media
sickn33/agentic-awesome-skills
426
通过 Atlas Cloud 异步媒体 API 生成图像与视频,支持按模型 schema 校验参数、安全使用凭据提交付费任务,并以限时轮询方式获取生成结果。
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音频转录与摘要
audio-transcriber
sickn33/agentic-awesome-skills
230
将音频或视频文件转录为带时间戳的 Markdown 文本,并可选用 LLM 生成摘要,适用于会议记录、访谈整理和长音频总结。
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审计智能体运行证据
audit-agent-run-evidence
sickn33/agentic-awesome-skills
187
此技能用于独立审计 AI 智能体、网关或自动化工作流的运行记录。通过重构追踪、检查点和工具调用事件,验证成功声明而不依赖自报结果。用户建立合同、构建声明清单、标准化证据、评估见证人并分配裁决,确保多步骤自动化的完整性,区分自主成功与人工辅助结果。
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自主智能体设计模式
autonomous-agent-patterns
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174
用于构建自主编程智能体的设计模式,涵盖工具与函数调用 API、权限与审批系统、浏览器自动化以及人机协同工作流,灵感来自 Cline 与 OpenAI Codex。
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自主智能体系统
autonomous-agents
sickn33/agentic-awesome-skills
105
自主智能体是能够独立分解目标、规划行动、执行工具并自我修正的 AI 系统。本技能关注确保智能体循环(如 ReAct、计划 - 执行)的可靠性,强调目标分解和反思模式。指出累积错误率会破坏自主性,主张构建受限的领域特定智能体,优先保证可靠性。
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