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半二次量化模型
hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
160
HQQ 提供无需校准数据的半二次量化,支持 1-8 位、可配置多个推理后端(PyTorch、TorchAO、BitBlas、Marlin),适合极速量化流程、零数据部署及 HuggingFace/vLLM 上的 PEFT/LoRA 微调。
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Hugging Face 命令行中心
hugging-face-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
Hugging Face CLI 可直接在终端连接 Hugging Face Hub,用于下载/上传模型、数据集与 Spaces、管理缓存、执行云计算任务以及处理认证,便于自动化脚本和开发工作流。
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Hugging Face 云端作业
hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
在 Hugging Face 托管的云端基础设施上运行 Python 作业,支持 CPU/GPU/TPU 资源,可处理大规模数据、批量推理、实验、训练或定时任务,并可将结果保存在 Hugging Face Hub。
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快速NLP分词器
huggingface-tokenizers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
HuggingFace Tokenizers 以 Rust 性能提供高速分词,可训练多种算法,支持对齐、填充及与 transformers 的无缝集成,适配大规模生产环境。
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超参数调优助手
hyperparameter-tuner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导,覆盖数据准备、模型训练与实验追踪,输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。
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Ideogram 次要工作流
ideogram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
执行 Ideogram Core Workflow B,作为主流程的补充自动化,指导配置、处理和完成阶段,收集 API 结果并报告成功或错误,适用于辅助任务场景。
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Ideogram成本调优指南
ideogram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
指导在 Ideogram 中选择模型、分辨率、缓存与批量策略,并监控消耗,以降低图像生成的积分成本,适合分析账单或设置预算的团队使用。
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Ideogram 企业角色权限
ideogram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
指导配置 Ideogram 企业版 SSO 与角色权限管控,为不同团队设置用途限定的 API 密钥、内容安全代理、额度可视化与高分辨率限制,确保共享的图像 AI 服务安全合规。
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Ideogram 身份验证配置
ideogram-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
指导安装 Ideogram SDK/CLI 并配置 API 认证凭据,包括设置环境变量、验证连接及处理常见认证错误,适用于新集成项目。
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Ideogram 参考架构指南
ideogram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
提供 Ideogram 图像生成项目的参考架构,涵盖提示模板、生成服务、资产管理与交付机制,适用于搭建新集成或规范现有项目结构。
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Gemini 图像生成器
imagen
sickn33/antigravity-awesome-skills
242
通过 Gemini 模型根据文本提示生成 PNG 图像,可快速供应前端占位图、设计素材或文档插图,返回保存路径方便直接在项目中使用。
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LitGPT 大模型流水线
implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
143
LitGPT 提供 20+ 预训练大模型的单文件实现与完整训练流程,便于教学理解、LoRA/QLoRA 微调以及 Lightning AI 上的生产级训练。
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