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PerplexityAI 自动化工具
perplexityai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
499
介绍如何通过 Composio 的 Rube MCP 客户端连接 Perplexityai,从 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 Schema,到通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行操作,并强调连接检查与会话复用。
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凤凰AI可观测平台
phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
Phoenix 是开源AI可观测平台,可用于追踪、评估和监控大语言模型应用,支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控,帮助工程团队自托管排查与优化。
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Pinecone托管向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
471
Pinecone是面向生产AI应用的托管向量数据库,提供自动扩容、混合搜索、命名空间和元数据过滤,适用于RAG、推荐或语义检索等低延迟场景,免维护的Serverless体验。
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基于文件的AI智能体规划
planning-with-files
OthmanAdi/planning-with-files
119
一种面向AI编码智能体的持久化文件规划系统。通过在本地磁盘维护任务计划、发现记录和进度文件,防止因上下文丢失或重置而丢失工作状态,支持自动会话恢复。
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实时音频叙述生成
podcast-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
通过 Azure OpenAI 的 Realtime Mini 接口,将文本提示实时转为 PCM 音频、转换为 WAV 并以 base64 形式返给前端播放,支持虚拟主播语音选项和字幕输出,适用于播客或音频故事生成。
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预测监控助手
prediction-monitor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
预测监控助手自动处理机器学习部署中的监控任务,提供逐步指南、最佳实践、生产级代码配置和验证,确保服务与推理流程稳定可靠。
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计算机视觉处理
processing-computer-vision-tasks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件,通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务,快速获取内容洞察。
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LLM 提示缓存方案
prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存,以及 CAG 模式,用稳定上下文复用减少重复调用,降低延迟与费用。
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提示工程与大模型优化
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型(LLMs)设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式(如JSON或函数调用),并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏,或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示工程模式汇总
prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示,帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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提示词工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧,以提升大模型的性能、稳定性与可控性,并包含用例、验证与调优建议。
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提示守卫检测器
prompt-guard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
147
Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器,能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令,用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤,支持多语言并提供毫秒级响应。
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