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Torchscript 导出器

torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导，自动响应相关请求，并产出符合行业规范的代码与配置，帮助构建可用模型部署链路。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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模型版本追踪

tracking-model-versions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过model-versioning-tracker插件帮助Claude自动管理AI/ML模型版本、记录性能、跟踪谱系并实现版本检索，适用于需要模型注册或部署支持的场景。
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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Megatron 大型模型训练

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Megatron-Core 通过张量、流水线、上下文和专家并行策略，在 H100 集群上高效训练 2B~462B 参数的 LLM，是 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 等项目的生产就绪框架。
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TransformerLens 机制可解释性指南

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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介绍 TransformerLens 的 HookPoints、激活缓存、激活打补丁和电路分析等机制可解释性流程，帮助研究者解读 GPT 类模型的注意力模式和因果行为。
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Triton 推理配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供 Triton 推理配置指导，针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化，生成符合业界最佳实践的配置与代码。
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超参数优化助手

tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。
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会议转录与总结流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使用 TwinMind 完整流程录音、转录并识别说话人，自动生成摘要与行动项，方便会议记录与后续沟通。
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TwinMind 性能调优

twinmind-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过音频预处理、按场景配置模型、流式优化和去重缓存，提升 TwinMind 转录准确率和处理效率，适合需要高质量、低延迟输出的项目。
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TwinMind 架构蓝图

twinmind-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供 TwinMind 会议 AI 的参考架构，包含分层项目结构、客户端包装、服务编排、错误边界、健康检查与配置管理，便于构建规范的集成方案。
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TwinMind SDK 集成范式

twinmind-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供 TwinMind AI 记忆与会议智能 REST API 的生产级模式，涵盖认证客户端、记忆存储检索、会议上下文、批量操作与限流重试，便于团队统一集成实践。
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