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LLM 自动评估指南

advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
围绕 LLM 评审构建生产级评估体系，涵盖直接评分与对比分析流程、降低位置/长度等偏差、以及面向自动化或人工评审的指标选型。
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智能体框架构建

agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
339
该技能帮助设计和优化AI智能体，通过明确行动空间、工具定义、观察格式、错误恢复与上下文预算策略，提升任务完成率与可靠性。
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高管团队智能体协议

agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
486
规定 C 级别智能体之间的调用语法、响应结构、循环防范与隔离规则，保障董事会级分析中多角色查询、冲突揭示与假设处理的有序协同。
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智能体工程流程

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
86
指导在 AI 智能体完成实施、人类负责风险与质量把控的工程流程，强调评估优先、任务分解、模型路由及成本与回归监控。
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人工智能优先工程

ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
227
为人工智能辅助代码生成团队提供流程、架构与评审指导，强调高质量规划、可测量覆盖、确定性测试与行为导向评审，保障交付安全可靠。
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AWS 智能代理

aws-agentic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
Aws Agentic Ai 是 AWS 中的智能代理能力，致力于自动协调多项云服务、执行复杂任务并根据目标变化做出响应，以减少人工干预。
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BDI心理状态建模

bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
将 RDF 语境转为信念-欲望-意图结构，让智能体通过 BDI 框架建模认知过程、追踪推理链、生成可解释输出，适用于多智能体协作与 LLM 增强。
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文件系统上下文工程

filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
通过文件系统保存工具输出、计划与子 Agent 发现，实现按需加载上下文、减小 token 负担、增强多 Agent 协作的上下文工程方式。
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Hugging Face 数据集管理助手

hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
通过 DuckDB 驱动的脚本创建、配置并流式更新 Hugging Face Hub 数据集，支持 SQL 查询、抽样、聚合与子集推送，提供 JSON 校验与批处理，强化数据集全生命周期管理。
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Hugging Face 评估管理

hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
通过提取 README 表格、导入 Artificial Analysis 基准以及运行 vLLM/lighteval 自定义评估，向 Hugging Face 模型卡添加结构化的评估成果，并生成兼容 HF 工作流的 model-index 元数据。
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Hugging Face 论文发布助手

hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
436
帮助AI工程师在Hugging Face Hub上发布并管理论文，生成专业markdown文章、索引arXiv、认领作者身份，并将论文与模型/数据集相连，确保元数据和引用保持一致。
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MolyKit AI 聊天组件

molykit
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
MolyKit 提供基于 Makepad 的跨平台 AI 聊天界面实践，包含 PlatformSend 异步、BotClient、SSE 流、聊天组件、协议类型及 MCP 支持，方便在原生与 WASM 应用中接入 OpenAI 等大型语言模型。
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