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ICLR学术论文写作风格指南
iclr-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
315
本指南旨在帮助将技术正确的机器学习草稿,转化为适用于ICLR及OpenReview的高可读性学术论文。它指导作者将核心的学习-表征洞察放在最前端,明确贡献类型和局限性,优化摘要和引言的独立可读性,并构建清晰的审稿人验证路径,确保论文在公开评审环境中达到最佳的学术影响力。
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ICML会议论文回复指南
icml-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本指南指导作者如何在顶级机器学习会议(如ICML)的匿名评审环境下撰写策略性、专业的回复和讨论稿。内容涵盖了如何根据论文的健全性、新颖性、意义和可重复性等维度,有针对性地处理审稿人的异议,并在严格的保密约束下最大化回复效果。
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机器学习实验严谨性审计指南
icml-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
本指南提供一套完整的机器学习实验严谨性审计流程。它指导用户从基线模型、消融实验、方差分析、数据泄露和计算资源公开等多个维度,系统性地检验和强化实验证据的可靠性。尤其适用于论文提交前或回应审稿人质疑时使用。
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机器学习论文相关工作定位指南
icml-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南为作者提供了撰写机器学习学术论文的方法论,帮助作者在顶会(如ICML、NeurIPS)的背景下,准确定位研究新颖性。它指导如何处理大量现有文献、同主题的同期提交工作,并清晰阐述本文与现有工作的技术差异点(Delta)。
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提升研究可复现性证据
icml-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
109
本指南为研究人员提供一套完整的顶会(如ICML)论文可复现性增强方案。它详细涵盖了数据来源、代码部署、随机种子、计算资源和理论假设等多个维度的证据要求,旨在确保科研结论的严谨性和可验证性。
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ICML论文投稿准备审核
icml-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
411
这是一份全面的ICML会议投稿审核清单。它帮助作者系统性地检查论文,确保其符合顶会要求,重点覆盖了LaTeX格式、篇幅限制、双盲匿名性、影响力声明、双重投稿规则以及最新的LLM和伦理政策合规性,确保提交的学术质量和规范性。
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机器学习论文投稿方向选择指南
icml-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本指南帮助研究人员评估其机器学习论文最合适的投稿方向。它指导用户根据论文的核心贡献类型(理论、方法、应用)和创新性,判断其是否适合ICML,或应转投至其他顶级会议、专业赛道,或专业期刊。
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ICML论文投稿全流程管理
icml-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
308
该技能用于指导ICML论文从头到尾的整个生命周期。它涵盖从主题选择、稿件撰写、实验准备、OpenReview投稿、同行评审、作者回复到最终定稿等所有关键阶段,帮助用户跟踪项目风险和最新的官方会议政策。
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顶级会议论文结构与写作
icml-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
276
本指南指导研究人员如何重构和优化机器学习论文,以适应ICML等顶级学术会议的严格要求。核心在于结构化地展现研究的可靠性、原创性、重要性和清晰度,确保论文在有限篇幅内通过高强度的审稿人审核。
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机器人论文“相关工作”撰写指南
icra-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
该指南详细指导作者如何在顶级的机器人学会议(如ICRA)撰写“相关工作”部分。内容涵盖了全面的文献综述方法、跨多个研究领域的文献查阅策略、处理同时期工作(arXiv)、如何在双匿名评审机制下进行自我引用,以及如何将论文的创新点精准定位在学术竞品和商业系统之间,确保论证严谨性。
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ASRU会议投稿与定位指南
ieee-automatic-speech-recognition-and-understanding-workshop
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
362
本指南旨在帮助研究人员评估其自动语音识别(ASR)和口语理解(SLU)的论文是否适合IEEE ASRU会议。它提供了详细的投稿定位、稿件重塑策略,指导作者理解该领域的专业证据要求和结构优化,确保论文能够精准符合顶级学术会议的标准。
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ICRA机器人学论文投稿指南
ieee-international-conference-on-robotics-and-automation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南为计划向IEEE ICRA投稿的机器人学和自动化领域作者提供全方位指导。它详细讲解了论文的会议适用性评估、必须提供的硬件/仿真证据标准、如何进行论文框架重塑,以及如何将工作与IROS、RSS等顶会进行准确的定位与区分。
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