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加密市场情绪分析仪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。

加密市场情绪分析仪

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本工具用于分析加密货币市场的整体情绪。它结合了恐惧与贪婪指数、实时新闻情绪和市场动量这三个关键指标，生成一个0-100分的综合情绪分数。用户可以用来判断市场的普遍情绪，或针对特定数字资产进行深度分析，为交易决策提供数据支持，尤其适用于寻找逆向交易信号。

Instantly 活动监控与预警

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于建立全面的Instantly.ai集成监控和预警系统。它可以实时检查营销活动的健康状况，包括跳出率、打开率、回复率等关键指标。同时，它还监控账户预热状态和Webhook交付事件，帮助用户确保邮件发送和交付的可靠性。

初创企业财务预测模型

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于为初创企业构建详细的3-5年财务预测模型。本技能涵盖基于群组的收入预测、详细的成本结构划分、人力资源规划、现金流分析以及关键商业指标（如LTV、CAC、烧钱率）的计算。能够生成保守、基准和乐观三种情景模型，是撰写商业计划书和进行融资准备的必备工具。

初创企业关键指标框架

startup-metrics-framework

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一个全面的框架，指导用户系统性地跟踪、计算和优化初创企业从种子期到A轮的关键绩效指标（KPI）。它涵盖了针对不同商业模式的最佳实践和工作流程，帮助用户确保业务增长和健康度具有可衡量性。

SaaS 收入增长指标

saas-revenue-growth-metrics

deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品负责人掌握 SaaS 收入与留存关键指标（如 MRR、ARR、流失率、NRR、快速比率），用于诊断增长动能、产品匹配度或留存问题，并将可信数据传达给利益相关者。

A/B测试与实验设计

alirezarezvani/claude-skills

该技能是A/B测试和产品实验的专家指南。它帮助用户设计和规划具有统计学严谨性的实验，涵盖了从构建假设、选择关键指标、计算样本量到结果分析的完整流程，旨在提供可执行的商业洞察。

高级产品经理框架与指标库

product-manager

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供高级产品经理的专业支持，覆盖产品全生命周期。它集成了超过30个主流PM框架（如RICE、MoSCoW），并内置了12个模板和32个SaaS关键指标的计算公式。适用于制定产品战略、规划路线图、进行市场分析和数据驱动的决策。

漏洞修复SLA流程构建

implementing-vulnerability-remediation-sla

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本文档指导如何构建漏洞修复服务水平协议（SLA）体系。它帮助用户根据资产重要性和漏洞严重性，定义强制性的补丁修复时间表、制定例外处理流程和升级机制，并建立关键绩效指标（KPIs）来量化漏洞管理的成熟度。

全流程融资管道管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个全面的融资管理工作流工具，旨在帮助用户管理从初接触到最终资金募集的整个流程。功能包括：利用AI寻找潜在投资者、自动化外展沟通、搭建安全的交易室和数据室进行文件分享，全程跟踪尽职调查进度，并实时监控募资关键指标。

投资者关系与融资管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具专注于管理公司在融资后的投资者关系（IR）。它帮助企业自动化发送包含关键财务指标（如月度经常性收入MRR、年化经常性收入ARR、烧钱率）的定期报告。核心功能包括精确跟踪股权结构变化（Cap Table），模拟稀释情况，并通过网络功能寻找高质量的引荐机会，确保与投资人的沟通专业、完整且合规。

假设检验与产品决策

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

作为一个专业的实验设计伙伴，本工具旨在指导产品经理将模糊的业务假设转化为可测试的假说。它帮助用户进行严谨的A/B测试设计、设定关键指标（包括核心指标和护栏指标），并提供客观的实验结果解读，最终支持基于数据的决策制定（发布、迭代或淘汰）。

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