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A/B测试设计指南
ab-test-setup
coreyhaines31/marketingskills
134
指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析,系统搭建 A/B 测试与增长实验体系,确保结论可量化、风险受控。
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A/B测试与实验设计
ab-test-setup
alirezarezvani/claude-skills
157
该技能是A/B测试和产品实验的专家指南。它帮助用户设计和规划具有统计学严谨性的实验,涵盖了从构建假设、选择关键指标、计算样本量到结果分析的完整流程,旨在提供可执行的商业洞察。
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实验设计指南
experiment-designer
alirezarezvani/claude-skills
454
帮助产品团队撰写假设、定义指标、估算样本量、使用 ICE 优先级、以及解读统计结果,确保实验在业务决策中既实用又有说服力。
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A/B测试与实验设计指南
ab-test-setup
aitytech/agentkits-marketing
278
本指南提供了一个全面的框架,用于设计统计学上严谨的A/B测试、拆分测试和多变量实验。内容涵盖了从构建强有力假设、计算样本量,到为不同业务场景选择适当的主要、次要和保护性指标等所有环节。
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A/B测试与实验设计
ab-testing
coreyhaines31/marketingskills
397
本框架旨在指导用户系统地进行A/B测试和增长实验。它涵盖了从制定科学假设、定义核心指标(主要、次要、保护性)、计算样本量,到选择最佳实现方式(客户端或服务端)的全流程。适用于任何需要比较两个版本或建立科学实验体系的场景。
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产品研究运营方法论
product-research
alirezarezvani/claude-skills
189
这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法,科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类,提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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