下载

Skill UI

浏览并发现 9688+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 AB测试，共找到 15 条记录

默认排序最新上传最多下载

A/B测试设计指南

coreyhaines31/marketingskills

指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析，系统搭建 A/B 测试与增长实验体系，确保结论可量化、风险受控。

文档电子签章工作流设置

documenso-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了一个使用 Documenso SDK 实现完整数字文档签署工作流的最小化示例。它详细演示了如何通过代码（TypeScript/Python）或REST API调用，完成文档创建、上传PDF、添加接收人、定位签名字段，并最终发起签署流程。适用于将电子签约功能集成到新的业务应用或进行基础流程测试。

功能需求规格定义工坊

Jeffallan/claude-skills

这是一个结构化的功能定义工具，旨在帮助用户从零开始绘制完整的产品需求规格。它结合了产品经理和开发人员的双重视角，系统性地收集用户故事、功能需求和非功能需求。最终产出包括符合EARS格式的功能需求、可测试的验收标准和详细的实施清单，确保需求定义全面且可落地。

A/B测试与实验设计

alirezarezvani/claude-skills

该技能是A/B测试和产品实验的专家指南。它帮助用户设计和规划具有统计学严谨性的实验，涵盖了从构建假设、选择关键指标、计算样本量到结果分析的完整流程，旨在提供可执行的商业洞察。

综合情景风险战室

scenario-war-room

alirezarezvani/claude-skills

本工具旨在进行跨职能的复杂情景模拟建模。它超越了单一假设的压力测试，能同时模拟多个变量导致的复合型困境（例如，营收下降、融资延误和核心人员流失）。适用于进行高层战略规划、评估重大下行风险，或预判复杂的市场危机。

转化率优化方法论

cro-methodology

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个科学、以客户为中心的转化率优化框架。它旨在系统性地提高网站和着陆页的转化效率。该方法论涵盖了漏斗图绘制、挖掘用户放弃的关键异议点，并指导用户基于数据和统计学原则进行A/B测试，是优化转化流程、提升营销效果的核心工具。

设计冲刺验证框架

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这套框架提供了一套为期五天的结构化流程（包括映射、草图、决策、原型和测试）。它指导团队用真实用户快速检验和验证产品想法，目的是在最短时间内排除开发风险，确保产品开发方向的正确性，尤其适用于解决重大商业难题的团队。

精益创业方法论指南

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个系统化的产品和商业模型验证框架。它指导用户遵循“构建-衡量-学习”循环，强调通过真实行为进行验证式学习，而非依赖表面数据。通过设计最小可行产品（MVP）来测试核心假设，帮助用户决定是继续发展还是进行战略转型。

产品发现与验证框架

product-discovery

alirezarezvani/claude-skills

本框架提供一套结构化的产品发现方法论，旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标，构建机会-解决方案树（OST），系统性地映射关键假设（如用户需求、商业价值），并规划严谨的实验（如原型测试、访谈），确保在投入开发资源前，充分验证产品的可行性与市场价值。

创意精炼与概念验证

addyosmani/agent-skills

该技能提供了一个结构化的三阶段流程，帮助用户将模糊的原始创意提升为清晰、可执行的概念。它结合了发散式思维（拓展变体）、收敛式评估（压力测试）和假设验证，用于定义核心问题、确定MVP范围，并明确列出不包含的功能点，确保项目有清晰的方向和边界。

假设检验与产品决策

hypothesis-tester

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

作为一个专业的实验设计伙伴，本工具旨在指导产品经理将模糊的业务假设转化为可测试的假说。它帮助用户进行严谨的A/B测试设计、设定关键指标（包括核心指标和护栏指标），并提供客观的实验结果解读，最终支持基于数据的决策制定（发布、迭代或淘汰）。

A/B测试与实验设计指南

aitytech/agentkits-marketing

本指南提供了一个全面的框架，用于设计统计学上严谨的A/B测试、拆分测试和多变量实验。内容涵盖了从构建强有力假设、计算样本量，到为不同业务场景选择适当的主要、次要和保护性指标等所有环节。

语言