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AI成本消耗与预算报告

该工具生成详细的AI成本报告，追踪所有智能体和模型消耗的Token用量及美元成本。它能从模型、智能体和运行层级（Tier 1/2/3）等多个维度进行支出分解，帮助用户实时掌握当前的预算消耗情况，优化资源分配，确保成本可控。

全渠道营销现状审计

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该技能对品牌的全部数字营销渠道（包括付费广告、社交媒体、邮件、SEO、合规性等）进行全面深度审计。它能够盘点当前所有运行的活动，找出性能盲点，标记预算流失点，并生成一份干净、可执行的基线报告。适用于新代理接手客户、品牌收购或进行重大营销策略更新前的必备步骤。

综合竞争对手分析工具

competitor-analysis

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该工具提供全方位的竞争情报分析报告，覆盖内容、SEO、付费广告、社交媒体、AI可见性及定价模型等多个维度。它能系统识别竞争对手的优势、劣势和市场空白点，输出结构化的SWOT分析和可执行的战略建议，帮助品牌建立决定性的市场优势。

竞品监控与市场洞察

competitor-monitor

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

本工具用于建立并管理持续的竞争对手监控体系。它支持用户追踪多个维度（如定价、内容、SEO、社交媒体、广告等），设置不同的扫描频率和变化阈值。核心功能是建立竞争情报基线，实时检测市场上的显著变化，帮助用户掌握行业动态，制定前瞻性的商业和营销策略。

新兴渠道营销策略

emerging-channels

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

本技能旨在为用户提供一套全面的营销策略指导，帮助其掌握和利用快速发展的数字渠道。内容涵盖语音搜索优化、社交电商流程构建、对话式AI营销漏斗设计（如聊天机器人），以及播客和视觉搜索等新兴平台的深度应用。适用于评估新市场切入点或应对消费者行为重大变化。

多市场全域活动本地化

localize-campaign

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该命令用于管理跨多个目标市场的完整活动本地化。它不仅仅是简单的翻译，而是系统性地调整所有素材（邮件、广告、社交帖子、落地页等）的文化参考、确保区域合规性，并进行本地化SEO，支持全球市场扩张。

管理和更新CRM销售漏斗

pipeline-update

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

用于管理和更新CRM系统中的潜在客户（Deal）及商机记录。用户可以移动交易阶段、调整交易价值、添加详细备注，从而实时追踪销售漏斗的整体进展和速度。该功能支持单次和批量更新，为销售和市场团队提供准确的预测和业务可见性。

AERJ透明度与数据政策指南

aerj-transparency-and-data-policy

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了投稿至AERJ期刊时必须遵守的透明度与数据可及性要求。它旨在确保研究符合AERA的实证社会科学报告标准和伦理规范。无论是定量还是定性研究，都要求作者提供可复现的证据，包括代码、数据访问路径或可供检查的分析流程。

ARSoc投稿最终审核指南

arsoc-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份针对《社会学年度回顾》（ARSoc）文章的投稿最终审核清单。它确保稿件符合出版商的全部要求，涵盖了利益冲突声明、参考文献格式、图表权限确认以及对研究覆盖过程和元分析等关键环节的透明度要求。是提交前的最后质量把关。

ASR稿件工作流路由指引

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这是一个为美国社会学评论（ASR）稿件设计的中央工作流路由器。它不撰写内容，而是根据稿件的当前生命周期阶段、文章类型（文章或评论）和研究方法（如定量、民族志等），指导用户找到最合适的后续技能点，确保论文具备广阔的社会学意义。

信息系统研究选题定位与适配性检查

isr-topic-selection

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本工具用于对信息系统研究（ISR）的选题进行全面诊断和适配性检查。它指导用户从IT核心地位、社会技术结合度、跨学科潜力和分析层次等多个维度，检验研究问题是否符合学术要求，并判断其最适合发表的顶级期刊。

学术论文定位与框架构建

jbv-literature-positioning

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能指导研究人员如何为创业学领域的顶尖学术期刊定位论文。核心在于不简单指出“研究空白”，而是将研究置于一个持续的学术对话中，挑战领域共识假设，并跨学科（如经济学、心理学、社会学）展开论述，确保论文的贡献得到清晰的学术框架构建。

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