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沃伦·巴菲特投资策略模拟
warren-buffett
sickn33/antigravity-awesome-skills
136
本技能模拟沃伦·巴菲特的深度投资认知结构,融合了本杰明·格雷厄姆的量化分析和查理·芒格的定性洞察。它帮助用户运用“安全边际”和识别商业“护城河”等纪律框架,进行不受情绪影响的深度价值投资和长期资本配置分析。
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转化率优化方法论
cro-methodology
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
这是一个科学、以客户为中心的转化率优化框架。它旨在系统性地提高网站和着陆页的转化效率。该方法论涵盖了漏斗图绘制、挖掘用户放弃的关键异议点,并指导用户基于数据和统计学原则进行A/B测试,是优化转化流程、提升营销效果的核心工具。
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自主-精通-目标动机设计
drive-motivation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
471
本框架提供了一个基于自主性、精通性和目标感的动机系统设计指南。它指导用户如何从依赖外部奖励(如奖惩)的旧模式,转向构建真正可持续的内在驱动力。适用于产品设计、团队建设和提高用户长期参与度的场景,帮助解决传统激励机制失效的问题。
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分数卡营销漏斗构建
scorecard-marketing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本技能提供了一套完整的四步分数卡营销系统,用于构建高转化率的问卷和评估漏斗。它指导用户从设计吸引人的落地页(概念钩子)、创建结构化问卷,到设置自动化的后续跟进流程。核心目标是激发潜在客户的深层需求,通过互动式评估而非静态内容,实现30%-50%的高质量潜在客户转化。
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创业运营系统:六维模型
traction-eos
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
本系统为企业提供了一个完整的运营框架(EOS),旨在实现卓越运营,并将公司愿景与日常执行完美对齐。它涵盖了六个核心支柱(愿景、人员、数据、问题、流程、牵引力),并提供了V/TO、责任制图和记分卡等工具,帮助企业实现持续、可衡量的业务增长,适用于寻求结构化管理的中小型企业。
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财务分析技能路由
finance-skills
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个专业的财务技能路由插件,集成了两种核心金融分析能力:传统的财务分析(如DCF估值、比率分析、预算)和现代SaaS运营指标(如ARR、LTV、流失率)。当用户提出的财务问题范围不明确时,可帮助判断是需要进行传统的财报分析还是SaaS业务指标分析。
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承运商关系与运价管理
carrier-relationship-management
affaan-m/everything-claude-code
412
这是一项为高级运输经理设计的全周期技能,用于管理大型、多式联运的承运商组合。涵盖了从承运商招募、合规调查(如FMCSA SAFER),到执行复杂的RFP、谈判基础运费、燃油附加费和附加费用等细粒度成本要素,并建立绩效评分卡。可用于优化物流成本、降低供应链风险,确保各类货物的服务质量。
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站点地图(Sitemap)分析与生成
seo-sitemap
AgriciDaniel/claude-seo
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提供完整的站点地图管理功能。可对现有sitemap进行格式、URL状态、内容质量等深度审计,找出潜在的SEO问题。同时,可根据行业模板和网站结构,生成符合搜索引擎要求的规范化sitemap,确保网站内容被有效收录。
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AI驱动的搜索引擎优化审计
geo
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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本工具提供全面的GEO-first SEO审计,旨在帮助网站适应AI搜索时代(如ChatGPT、Gemini等)。它超越传统SEO,深度评估可引用性、内容质量(E-E-A-T)、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告,确保在AI流量中获得最佳可见性。
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路线图沟通助手
roadmap-communicator
alirezarezvani/claude-skills
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提供面向高管、工程、客户等不同受众的路线图叙述、发布说明、更新日志与沟通模板,并附带格式、脚手架及质量检查项,确保产品传达清晰一致。
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结构化研究分析与摘要
research-summarizer
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个结构化的研究分析工具,用于处理用户提供的学术论文、报告和文章。它不仅能进行内容摘要,还能构建跨源比较矩阵,总结共识和争议点,并自动提取和格式化各类引用,帮助用户快速掌握核心洞察,生成专业研究简报。
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恶意软件事件沟通模板构建
building-malware-incident-communication-template
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
本框架提供一套结构化的流程,用于管理恶意软件事件期间的沟通内容。它为不同级别的利益相关者(包括高管、技术团队和监管机构)生成定制化报告,并根据事件的严重程度和威胁类型,确保在危机发生时信息传递的结构化、及时性和合规性。
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