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面试系统与招聘流程设计
interview-system-designer
alirezarezvani/claude-skills
88
本技能用于设计、规划和校准全流程的职位面试系统和招聘流程。它可以帮助用户构建结构化的能力评估体系,生成针对性的面试问题,有效降低面试官偏差,确保招聘过程的客观性、一致性,并使其与岗位核心能力要求保持高度一致。适用于HR、招聘经理和人才发展专业人员。
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产品OKR瀑布及战略规划工具
product-strategist
alirezarezvani/claude-skills
483
专为产品负责人设计,提供端到端的OKR(目标和关键结果)瀑布生成能力。用户可以在季度规划周期内,定义公司战略,将高层目标层层分解至产品和团队,并实时评估各层级的战略一致性和平衡性,确保组织目标对齐和高效执行。
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Productboard 自动化工具
productboard-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
50
通过 Claude Code 在 Productboard 中自动化管理客户反馈、功能、目标、组件和版本,直接用自然语言指令操作各类实体。
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结构化资助提案撰写
grant-proposal
mohitagw15856/pm-claude-skills
352
用于撰写结构化、高水准的资助提案或项目申请书。该技能能确保提案内容紧密围绕资助方的核心需求,产出包括项目摘要、问题陈述、SMART目标、方法论、影响评估及详细预算叙述等完整模块,极大地提升项目获得资金的成功率。
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OKR目标与关键结果构建器
okr-builder
mohitagw15856/pm-claude-skills
235
本技能旨在帮助团队或产品制定系统化、可衡量的OKR(目标与关键结果)。它不仅提供结构化的输出格式,还能指导用户避免常见的目标设定错误(如虚荣指标、任务列表式的目标),确保所有关键结果都是可量化、可衡量,并与公司战略核心指标紧密结合。
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产品功能RICE评分与优先级排序
rice-prioritisation
mohitagw15856/pm-claude-skills
302
本技能使用RICE(覆盖度、影响度、置信度、投入)框架,为产品功能或待办事项提供客观的评分和优先级排序。它帮助团队在季度规划或项目立项时,对大量竞争性想法进行结构化、数据驱动的排位,并识别出快速可实现的小胜利和高风险的“月球项目”。
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团队线下活动全周期规划
team-offsite-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
446
该技能用于设计完整的团队线下活动(Offsite)或团建活动。它不仅仅生成议程,还提供详细的目标设定、分钟级活动流程、会务引导笔记(包括应对卡点的方法),以及活动前后的筹备与总结清单。适用于团队战略对齐、工作坊设计和深度团建。
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MITRE Engage对手行为模拟
designing-adversary-engagement-with-mitre-engage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
该方法论提供了一个使用MITRE Engage框架进行对手参与度运营的完整流程。它帮助安全团队将分散的战术性蜜罐部署,升级为具备可衡量目标的战略性对手行为模拟。通过定义明确的参与目标和操作目标,并关联MITRE ATT&CK技术,确保防御策略具备高度的战略性和可执行性。
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团队 OKR 目标追踪
team-okrs
nexu-io/html-anything
354
这是一个用于团队 OKR 追踪的仪表盘,可清晰展示季度主题、核心目标以及关键结果(KR)的进度。它提供进度条、责任人和状态概览,帮助团队实时了解项目进展,确保所有成员围绕季度目标协同工作,提升目标达成透明度。
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长周期目标追踪系统
horizon-track
ruvnet/ruflo
487
这是一个用于追踪跨越多个会话、周甚至月的复杂长期目标的系统。它通过结构化的里程碑来管理目标,保持持续的进度记录,并内置了关键的偏差检测机制,确保项目始终符合预期目标并控制范围蔓延。适用于研究项目、迁移项目或多阶段开发。
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营销经验回溯知识手册
recall
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
426
该工具可访问品牌的综合智能图谱,检索、排名并综合相关的营销学习经验。用户只需输入当前的上下文(如渠道、受众、目标等),即可生成一份可操作的知识手册。该手册通过过去的验证洞察来指导当前决策,无需手动搜索旧报告,并能识别出冲突的经验点,提供全面的决策支持。
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结构化营销洞察知识图谱
learn
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
352
该工具用于系统化地捕获、结构化和存储营销学习经验和洞察,构建品牌知识图谱。通过记录应用条件(受众、渠道、目标)和置信度,它能够构建复合式智能,确保每一次新的观察都能持续增强未来的营销活动和战略决策的智能化水平。
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