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搜索 RAG ，共找到 42 条记录
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结构化设计需求评审

figma-design-review
mohitagw15856/pm-claude-skills
150
本技能执行结构化的产品经理设计评审。它不是对美观度的批判，而是严格检查设计稿是否完全满足产品需求文档（PRD）和用户流程。评审将生成需求覆盖检查、UX缺陷、待解决问题和明确的审批状态，确保设计稿可以顺利交付给工程团队。
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结构化项目状态报告

project-status-report
mohitagw15856/pm-claude-skills
258
用于生成专业、结构化的项目状态报告，适用于每周向项目干系人（如项目发起人或指导委员会）进行书面汇报。该报告系统地涵盖了项目整体状态（RAG评级）、里程碑进度、关键问题、风险点和需要决策的事项，确保项目沟通的透明度和专业性。
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开发者工具免费层级设计策略

free-tier-strategy
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供设计开发者工具免费层级（Free Tier）和免费增值（Freemium）模型的专业知识。它教你如何设置合理的限制和功能门控，以鼓励用户自然升级到付费计划，同时防止用户产生抵触心理或阻碍项目初次采用。
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用量计费定价模型设计

usage-based-pricing
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
本指南提供一套全面的用量计费定价模型设计框架。内容涵盖开发者接受的计费指标（如API调用、存储），指导如何构建透明、易懂的定价页和成本预测工具，确保计费过程既能体现价值，又不会让用户产生意外的费用顾虑。
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模糊决策四方议会

council
affaan-m/ECC
460
当用户面临模糊不清的重大决策、存在多个可行方案或需要权衡利弊时，召集四位虚拟顾问（架构师、怀疑论者、实用主义者、批评家）进行多角度论证。该工具用于识别潜在的盲区、权衡技术和业务风险，帮助做出结构化的战略决策。
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合成焦点小组模拟器

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具利用真实的CRM客户数据，模拟进行焦点小组调研。用户可以提前测试新的营销文案、定价方案或产品定位，预测不同客户群体的反应、情绪和主要顾虑。它为商业决策提供数据支持，帮助用户在投入昂贵实地调研前，快速锁定最有效的市场方向。
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营销性能实时概览

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该技能可从所有连接的分析平台（如GA4、Meta、LinkedIn等）实时拉取数据，生成全面的营销性能快照。它将当前KPI与预设品牌目标、历史基准及行业平均水平进行对比，帮助用户快速进行日常健康检查、监控趋势变化，并获取全渠道可操作的洞察。
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年度评论经济学文章提交预检清单

arecon-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
本清单是为作者提交《年度评论经济学》（ARE）的受邀文章设计的最终预检工具。它指导用户确认稿件是否符合出版商的严格要求，包括利益冲突披露、元分析数据的可复现性、系统综述的文档记录，以及遵循特定的格式和引用风格。它专用于受邀作者，而非普通投稿。
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ARSoc投稿最终审核指南

arsoc-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
288
这是一份针对《社会学年度回顾》（ARSoc）文章的投稿最终审核清单。它确保稿件符合出版商的全部要求，涵盖了利益冲突声明、参考文献格式、图表权限确认以及对研究覆盖过程和元分析等关键环节的透明度要求。是提交前的最后质量把关。
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系统映射与杠杆分析

thinking-systems
tjboudreaux/cc-thinking-skills
229
这是一个用于诊断复杂系统的全面方法论。当问题不是单个组件的线性故障，而是跨多个系统组件产生的“涌现行为”时，本工具指导用户绘制系统的边界、存量/流量、反馈回路，并确定影响系统运作的结构性根本原因。最终目的是识别并推荐具有最高可行杠杆的干预措施，从而解决系统深层问题。
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法律账单周期管理

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lawve-ai/awesome-legal-skills
158
面向法律事务的账单周期运营执行。支持月度账单准备、本地律师（LC）发票审核与代垫费用处理、客户账单质询回复、现金流建模（LC付款义务与客户回款对比），以及杠杆与消耗率分析（人员配置、预计总成本、利润率趋势）。
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制裁名单筛选测试生成器

new-designation-screening-test
lawve-ai/awesome-legal-skills
155
该工具为合规团队生成全面的测试数据表单，用于验证制裁筛选系统的有效性。它从主要的全球名单（如OFAC、OFSI和欧盟）抓取最新的制裁指定名称及故意制造的变体。主要用于进行系统回归测试和QA，确保筛选引擎既能覆盖最新的制裁名单，又能准确匹配姓名变体和别名。
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