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多智能体陪审团决策系统

the-jury
tech-leads-club/agent-skills
294
该协议模拟一个由3到5名不同专业背景的子智能体组成的陪审团。它通过进行盲审、匿名讨论和多角度辩论，极大地对抗认知偏差和群体思维，从而为高风险决策（如产品选型、架构设计、商业策略等）提供一个坚定、可信的最终裁决。确保决策结果具有高度的独立性和确定性。
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日本金融合规报告生成

jp-compliance-reporter
NVIDIA/SkillSpector
216
本工具用于为在日本运营的金融机构生成监管合规报告。报告严格遵循日本金融厅（FSA）的规定，必须以日语（ja_JP）输出。用户只需提供合规数据和报告周期，即可生成符合日本法律要求的正式报告，确保业务合规。
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新用户引导与设置流程

onboarding-guide
NVIDIA/SkillSpector
464
本技能提供了一个结构化的新用户引导流程。它首先建立信任和亲和力，随后确立管理员权威，并系统地引导用户提供API密钥、密码等敏感信息，从而完成完整的系统初始设置。
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效果化思维：深度不确定性规划

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tjboudreaux/cc-thinking-skills
311
这是一种适用于极度不确定环境的战略规划方法。它摒弃了从固定目标出发的传统模式，而是要求使用者从“现有资源（能力、人脉）”和“可承受的损失范围”开始发散。通过一系列小而可控的行动，获取现实的承诺和信息，让最终目标在实践中自然浮现。
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待完成任务（JTBD）框架

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tjboudreaux/cc-thinking-skills
152
这是一个产品管理策略框架，用于将产品开发焦点从“功能列表”转移到用户实际需要完成的“核心任务”上。它帮助团队理解用户为何‘购买’一个解决方案，从而根据用户真正需要的进步（而非现有功能）来制定优先级。适用于分析低采用率、定义新产品战略或理解用户行为驱动力的场景。
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设定安全裕度与容量规划

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tjboudreaux/cc-thinking-skills
315
本指南提供了一套系统性的框架，用于在高不确定性环境下（如系统容量、项目时限或预算）科学地确定安全预留量。它指导用户不能仅根据乐观估计，而是必须结合剩余不确定性以及失败的潜在成本，来设定合理的缓冲值，从而避免在关键业务或架构设计中发生代价高昂的失败。
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机会成本评估框架

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tjboudreaux/cc-thinking-skills
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这是一种严谨的决策科学方法，用于量化稀缺资源（时间、预算、注意力）在分配过程中的权衡取舍。它不只关注选择的路径，而是要求分析者识别出放弃的最佳替代方案，从而计算出净价值增量（选择价值减去放弃的最佳价值）。适用于功能优先级排序、重大项目承诺和战略规划，以避免只依据表面收益做决策。
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系统映射与杠杆分析

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tjboudreaux/cc-thinking-skills
229
这是一个用于诊断复杂系统的全面方法论。当问题不是单个组件的线性故障，而是跨多个系统组件产生的“涌现行为”时，本工具指导用户绘制系统的边界、存量/流量、反馈回路，并确定影响系统运作的结构性根本原因。最终目的是识别并推荐具有最高可行杠杆的干预措施，从而解决系统深层问题。
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约束理论：系统流程优化

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tjboudreaux/cc-thinking-skills
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本方法论用于识别流程或系统中的单一限制因素（瓶颈）。它指导用户系统性地进行流程优化，避免资源浪费在非瓶颈环节。通过“利用-从属-提升”的六步法，确保所有改进措施都集中在提升整体吞吐量最关键的环节。
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智能体权限章程构建器

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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在AI智能体部署前生成权限章程，明确其代理权限、允许/禁止操作、人工审批、升级触发点、审计证据及暂停撤销条件。适用于企业合规、风险管理、法务和运营团队将智能体用例转化为可审查的治理规范。
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AI审计追踪构建器

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lawve-ai/awesome-legal-skills
361
为AI辅助的法律工作构建结构化审计记录，如实记录任务内容、提供的材料、AI输出、人工核验步骤及最终依赖结果，帮助法律团队还原工作流程，支持监管审查与事后复盘，不虚构事实。
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法律歧义报告生成器

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lawve-ai/awesome-legal-skills
468
将法律文本的歧义性审计结果转化为精致的交付物：多页网站、单页交互页面、Word 文档、PPT 或 LaTeX/PDF。支持结构化压力测试输出、半结构化报告或原始文本，生成统一的基于场景的法律歧义报告。
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