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综合生物信号处理工具箱
neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
439
本工具箱是一个全面的生理信号分析平台,可处理心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电导(EDA)等多类型生物信号。它支持心率变异性分析、脑状态识别、自主神经系统评估等高级分析,广泛应用于心理生理学和临床研究。
查看详情
scikit-survival:生存时间分析库
scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
272
scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 的专业 Python 库,用于进行生存分析和时间-事件建模。它专门处理存在审查数据的场景(如右删失数据),支持拟合 Cox 比例风险模型、随机生存森林和梯度提升模型等多种先进模型。用户可以利用库中的指标(如C-index)评估模型性能,适用于生命周期分析、临床研究和可靠性工程等领域。
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