软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16609+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索主题，共找到 36 条记录

默认排序最新上传最多下载

最近30天研究工具

mvanhorn/last30days-skill

研究任何主题最近30天的讨论，从Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub和网页获取帖子和参与度数据。包含源健康检查以诊断损坏或缺失的数据源，支持多平台社交媒体分析并提供引用来源。

深度多维研究与报告生成

perplexity-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题，进行高效的批次查询，并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化，整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告，适用于学术调研、市场分析等场景。

足球线索深度追踪法

football-lead-tracking

EverMind-AI/EverOS

这是一种用于深入研究足球主题的进阶搜索方法。它要求用户不只依赖原始问题，而是必须系统地追踪搜索结果中发现的每一个实体（如球员、俱乐部或教练）。将这些实体视为新的线索，通过结合发现的名称和原始问题中的约束条件，进行后续的二次搜索，确保知识链的完整性，不遗漏任何关键信息。

利用数字定位学术论文

paper-numeric-anchor

EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词，而应优先结合论文中提及的具体数值锚点，例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围，并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性，从而精确定位所需的原始研究。

深度研究与知识图谱生成

research-to-diagram

本技能是一个从主题到图谱的一站式解决方案。它能够接收任何研究主题，自动执行深度网络调研、知识提取和结构化处理，最终生成专业的知识关系图谱PDF。适用于需要从零开始研究复杂概念、人物关系、技术架构或历史事件的场景。

系统文献综述与知识综合

systematic-literature-review

bytedance/deer-flow

本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。

Power BI增强报告格式参考

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能提供Power BI增强报告（PBIR）的JSON格式和结构化元数据参考。内容详细介绍了报告组件（如视觉对象、页面、主题、书签）的底层结构和复杂的格式化规则。掌握该知识可理解和操作Power BI报告的内部工作机制，确保操作符合严格的技术规范。

近期舆情与信号分析

last-30-days-research

mohitagw15856/pm-claude-skills

这是一个专业的信号情报工具，用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台（Reddit、X、网页）进行系统性搜索，并输出结构化报告，包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度，帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。

伊托篮子对比知识与投资组合

ito-basket-compare

这是一个只读工具，用于将预测市场篮子或主题与用户已有的知识库、投资组合记录、研究备忘录或财务背景进行对比分析。它能识别潜在的冲突点、过时的假设和缺失的研究领域，帮助用户检查投资的匹配度和风险暴露，但不提供任何投资或交易建议。

基于图社区检测的向量聚类

该技能利用`ruvector`工具，通过图社区检测（如谱聚类/Louvain）来发现大量语义嵌入（如代码或数据）中的自然分组。它能帮助用户发现潜在的主题、识别异常数据点（离群值）并系统化地组织大型向量集合，适用于代码库或大型数据集的结构化分析。

ACM多媒体会议投稿审核指南

acmmm-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一份全面的学术论文投稿审核清单，用于准备提交给ACM多媒体会议（ACM MM）的论文。它涵盖了主题领域选择、格式限制（6-8页）、执行双盲匿名化处理、OpenReview机制管理以及识别常见的拒稿风险点。是准备顶级会议技术论文的作者必备工具。

CIKM会议主题定位与投稿策略

cikm-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员评估论文是否涵盖了信息检索、数据挖掘和知识管理这三大社区的交叉领域。它提供了一个详细的框架，用于将CIKM与SIGIR、KDD、WSDM等顶级学术会议进行对比，确保论文的跨学科范围和定位达到最佳效果。

语言