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分析Azure日志检测安全威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心（SOC）分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。

云存储访问模式分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志，能够识别出关键的安全威胁，例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等，从而利用统计基线和时间序列异常检测技术，协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。

内部数据泄露检测与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供结构化流程和Python代码示例，用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析，它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心（SOC）进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。

发现影子IT云服务使用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于分析网络流量日志（代理、DNS、Netflow），目的是检测和发现未获授权使用的SaaS应用和云服务（即“影子IT”）。它通过对域名进行分类、量化数据传输量、计算风险评分，为安全和合规团队提供详细的发现报告。

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