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AWS成本优化与成本分析
aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能用于全面分析AWS的支出模式,识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据,检测闲置资源(如未关联的EBS卷、未使用的EIP),并提供关于预留实例和资源调整的建议,帮助用户显著降低云成本。
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AI深度学习GPU性能优化
vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道(如DataLoader和pin_memory),以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练,以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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分析Azure日志检测安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心(SOC)分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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云端GPU算力资源调度
vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能自动化管理云端GPU算力资源,用于AI和机器学习任务。它能分析您的模型需求和训练任务,自动计算所需的VRAM、GPU数量和预计运行时间,从而在vast.ai上匹配出最具成本效益和性能的最佳GPU实例,管理整个计算生命周期。
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生物信息学流程构建与部署
latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
84
Latch是一个强大的Python框架,专用于构建、部署和管理大规模、可扩展的生物信息学工作流。它支持将复杂的分析流程(如RNA-seq、AlphaFold等)作为无服务器管道运行,并集成了云数据管理和精细化的资源配置(GPU、CPU)。特别适合需要复现性、高可靠性的生物数据分析项目。
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