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GeoPandas 空间分析库
geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
419
GeoPandas 基于 pandas 和 shapely,处理地理矢量数据(SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS),支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图,适用于各类空间分析流程。
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Plotly 交互式图表
plotly
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
479
Plotly 是 Python 交互式图形库,适合数据探索、仪表盘与汇报,支持提示、缩放、动画和多种导出格式。
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AI健康综合分析与风险预测
ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统,整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险,并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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交互式训练健康监测
training-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
53
这是一个交互式的训练监控工具,用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标,自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果,提供继续、等待或停止训练的决策建议,确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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Python交互式可视化绘图库
plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Plotly是一个功能强大的Python绘图库,用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型,涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析,或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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dbt数据变更验证工作簿生成
monte-carlo-validation-notebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于为dbt模型或快照的变更自动生成交互式SQL验证工作簿。它能解析来自GitHub PR或本地仓库的变更,生成“前”(生产环境)和“后”(开发环境)的对比查询,从而帮助用户进行全面的数据质量和业务逻辑一致性验证。
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GeoPandas 空间分析库
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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GeoPandas 基于 pandas 和 shapely,处理地理矢量数据(SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS),支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图,适用于各类空间分析流程。
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