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KPI仪表板设计指南

kpi-dashboard-design

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。

Mixpanel 自动化工具

mixpanel-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集，前置搜索 schema，自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询，适合日常产品数据运营。

电商数据爬取与分析

apify-ecommerce

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该工具可从任意电商平台提取结构化数据。支持商品信息、实时价格监测、用户评论情感分析和卖家网络发现。适用于市场调研、品牌保护、竞品分析及需要深度市场洞察的产品管理团队。

跨平台市场调研助手

apify-market-research

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通过Apify Actors从Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com、TripAdvisor等多平台抽取市场容量、定价、趋势与消费行为数据，并整合分析机会与风险，辅助区域或产品发布决策。

产品分析操作手册

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围绕 PostHog/Mixpanel 打点、事件漏斗、留存 cohort、OKR 和 North Star 仪表盘，帮助产品团队用数据驱动策略和增长。

产品指标分析框架

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适用于产品经理和数据分析师，用于构建完整的产品指标体系。本技能指导如何根据产品发展阶段（预PMF、增长、成熟期）定义关键KPI，并利用AARRR、留存曲线和漏斗模型进行深度分析，确保从数据洞察到产品决策的闭环流程。

Mixpanel自动化产品分析

mixpanel-automation

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这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱，通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务，特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。

PostHog产品分析与功能自动化管理

posthog-automation

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该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关（创建、查看）以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。

统计显著性与A/B测试分析

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该工具是专业的统计分析助手，专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量，执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析，并核心区分“统计显著性”与“实际意义”，确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。

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