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经济政策论文复现包

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本指南用于构建经济政策论文的完整可复现研究包。它要求作者提供原始数据、清洗脚本、分析代码和主脚本，确保所有实证、实验或模拟结果都能通过单次运行得到验证。这是文章在学术期刊发表和通过同行评审的关键步骤。

科学研究可复现性材料包指南

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本指南详细介绍了学术界强制要求的可复现研究包构建流程。它指导用户如何系统地整理原始数据、主分析代码、运行环境配置和详细文档（README），以确保论文中的所有研究结果可以被独立、准确地验证。适用于所有包含实证分析或模拟实验的学术研究。

实验经济学可复现性包

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本指南旨在帮助研究人员为实验经济学论文构建和提交一个完整的可复现性包。该流程要求作者必须将所有相关材料（包括参与者指令、实验软件、原始数据和主分析代码）完整地存入可靠的仓库，确保其他研究者能够完全复制统计分析，并重新运行整个实验。

学术论文数据可复现性指南

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本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时，做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求，但强调了为了确保研究的科学性和可复现性，作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。

HRI产物评估与可重现性指南

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本技能指南用于指导用户如何科学、透明地打包人类-机器人交互（HRI）研究的产物。由于HRI研究的产物复杂，涉及人类受试者、机器人行为和大量研究材料，本指南提供了从伦理到技术层面的指导。它强调了如何组织脱敏数据、分析代码和行为规范，确保产物的可信度、可重现性和可引用性。

人机交互可复现性与开放科学

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本指南指导研究人员如何为具身智能人机交互（HRI）论文构建可复现性报告。由于HRI涉及人类参与者和物理环境，可复现性重点在于透明化研究流程、机器人行为规范、分析代码和去标识化数据。旨在帮助作者系统性地构建完整的复现包，增强学术论文的信度和说服力。

计算实验与结果可复现性指南

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本指南为撰写学术论文提供了完整的计算实验流程和报告规范。它指导作者如何提高研究结果的可靠性和可信度，包括设计实验、处理随机性、规避调参伪影等问题。核心内容涵盖了高级统计分析（如性能曲线、非参数检验）以及构建完整的代码和数据可复现性仓库。

会计研究高级计量分析与稳健性检验

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本指南用于执行和报告顶级会计期刊所需的全部实证稳健性检验。它涵盖了现代计量经济学技术，包括标准误聚类、针对错时处理的DiD估计、断点回归（RD）诊断和工具变量（IV/2SLS）。重点强调构建可信的会计代理变量，执行多重敏感性检验，并确保符合出版要求的完整数据和代码可复现性。

学术论文修改与回应指南

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这是一份针对作者处理期刊“修改再提交”（R&R）决策的权威指南。它指导作者必须先完成核心分析工作，再撰写回应信。内容涵盖了如何根据审稿人意见进行分级（一阶 vs. 二阶），撰写具体、有证据支持的逐点回应，并确保数据和代码包的完整性与一致性，是学术研究必备的流程知识。

经济学实验可复现性材料包

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本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件，包括参与者指令、实验代码（如z-Tree/oTree）、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数，确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。

开放科学与透明度报告指南

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本指南详细介绍了学术论文的开放科学和透明度要求，旨在确保研究的科学性和可重复性。内容涵盖数据、研究材料和分析代码的存储与分享，要求使用具有持久标识符（DOI）的信赖存储库，并遵循JARS报告标准，是学术投稿和修改的关键参考。

JFQA投稿预审检查表

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本指南是提交《金融与定量分析杂志》(JFQA)稿件的预检清单。它详细涵盖了从格式要求（双盲匿名、8.5x11、12点Times New Roman）到政策合规（100词摘要限制、披露先前拒稿记录、代码共享时机）的所有关键步骤。作者必须在通过Editorial Manager提交前，使用此清单进行全面自查，确保稿件符合期刊的严苛标准。

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