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Databricks生产部署清单
databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固(权限、密钥管理)、基础设施验证(集群配置)、代码质量检查(测试、最佳实践),到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤,确保数据流程的稳定性和可靠性。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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CSCW研究产物伦理发布指南
cscw-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果(数据、代码、工具)的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理,通过多重攻击测试(如引用搜索、联合攻击)确保数据安全,保护真实社区的隐私,构建可信赖的发布包。
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学术论文复现性与数据政策
jie-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
本指南详细介绍了国际经济学期刊(JIE)严格的复现性和数据提交政策。它指导作者在论文接受前,系统地收集和提交所有必要的科研材料(包括原始数据、数据清理代码、模型求解器代码等)至安全存储库,以确保研究结果能够被完整、可信地复现。
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学术开放科学与可复现性
usenixsec-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南旨在指导作者完成顶级安全会议要求的“开放科学附录”。它不仅要求系统性地列出所有研究成果物(代码、数据集、配置),更强调记录实验环境、版本依赖和数据生成流程,确保研究结果可以被独立、可信地复现。
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查询OpenFDA药物标签和安全数据
querying-openfda-labels
maziyarpanahi/openmed
109
本技能通过OpenFDA公共API,将提取的药物实体与权威的监管事实进行连接。它可检索结构化产品标签(SPL)、NDC药品代码、批准适应症、黑框警告以及当前的召回/执法状态。用于丰富药物档案,提供监管背景,并支持意外性检查。注意:本功能仅提供信息,不构成临床决策支持。
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