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ACM多媒体项目成果评估与发布

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本指南详细指导用户如何将研究代码、模型、数据集和媒体材料，按照ACM多媒体会议（ACM MM）的规范，准备成不同类型的成果。它区分了匿名评审包和公开发布的要求，涵盖了伦理道德、版权授权、可复现性和专业文档化。

人机交互成果物评估与存档指南

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本指南提供了学术研究（尤其是人机交互领域）产出物（如原型、数据集、实验材料、代码）的打包、审核和长期存档的最佳实践。它指导研究人员如何为匿名评审准备易于检查的材料，并如何建立符合学术规范、具有持久DOI和明确授权的最终公开版本，确保研究的可复现性和可追溯性。

CIKM论文成果物包装与提交指南

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本文档详细介绍了在CIKM会议上提交研究成果物（如代码、数据集、知识图谱和演示系统）的完整流程。它涵盖了从资源文档化、数据溯源（Provenance）、许可选择、版本控制到从匿名评审到公开可引用的所有最佳实践，旨在确保研究结果的可复现性和可采用性。

学术研究可复现性与数据可用性指南

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本指南为学术论文作者提供全面的指导，说明如何在投稿中主动提供可复现的代码、数据集和实验脚本。即使目标期刊缺乏正式的制品评审徽章，通过规范化地提交这些可验证的“制品”，可以极大地增强研究结论的透明度和可信度。

学术论文代码数据可用性指南

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本指南旨在指导作者如何提升投稿期刊论文的代码与数据可信度。内容涵盖了提供稳定链接、校验和、一键复现脚本、可用性声明及许可合规等关键实践。重点在于教会作者主动增强稿件可验证性，以应对严格的单盲评审流程。

经济政策论文复现包

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本指南用于构建经济政策论文的完整可复现研究包。它要求作者提供原始数据、清洗脚本、分析代码和主脚本，确保所有实证、实验或模拟结果都能通过单次运行得到验证。这是文章在学术期刊发表和通过同行评审的关键步骤。

ICDM成果物提交与评估指南

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本指南提供了ICDM等数据挖掘会议论文成果物（代码、数据、日志）的完整打包流程。核心在于应对三盲评审的严格要求，必须彻底匿名化成果物（去除Git历史、绝对路径和内部系统名），并确保代码具备极高的可复现性，使审稿人能通过单点入口轻松验证研究结果。

ICDM学术论文可复现性指南

icdm-reproducibility

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本指南旨在帮助研究人员为顶级数据挖掘会议（如ICDM）撰写论文时，确保研究结果具有极高的可复现性。它详细阐述了在三盲评审和严格页面限制下，如何管理和报告关键工件，包括配置文件、随机种子列表和匿名化的代码包，确保科学发现的严谨性。

科学成果物复现与发布指南

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本指南为研究人员提供了系统化的成果物（数据、代码、平台）发布和存档流程。它详细说明了如何确保研究成果具有高度可复现性、追踪数据溯源（Provenance），并满足顶级学术会议的评审和社区贡献奖励标准。

计量学期刊投稿数据与复现指南

joe-replication-and-data-policy

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本指南为投稿《计量学期刊》的作者提供全面的流程指导。它详细阐述了数据引用规范（遵循Elsevier格式）、确保方法论可复现性（如Monte Carlo模拟），以及将估计器封装为可运行代码包的最佳实践。帮助作者满足高级学术期刊的严格评审要求。

《软件学报》成果可复现性指南

jos-artifact-evaluation

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本指南旨在帮助投稿《软件学报》的研究人员，了解目前关于代码和数据可用性（artifacts）的最佳实践。它澄清了本刊目前不设置强制评审轨道，指导作者如何主动、恰当地提供可复现材料，将可复现性作为提升论文说服力的关键加分项。

JPART数据分析与报告规范

jpart-data-analysis

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本指南为向《公共管理研究与理论杂志》（JPART）投稿准备数据分析和报告提供了全流程指导。内容涵盖高级统计方法、共方法偏差处理、严格的稳健性检验，并强调必须达到数据和代码公开的学术高标准，确保研究结果能顺利通过专家评审。

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