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PostHog核心产品分析工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理，以及B2B企业级分组分析。此外，还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案，确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。

投资组合风险指标计算

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供一套全面的投资组合风险测量工具包，能够计算价值风险（VaR）、条件风险值（CVaR）、夏普比率、索提诺比率和回撤分析等核心指标。适用于金融领域的风险量化、风控体系构建、制定风险限额和监管报告。

天文数据分析库

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Astropy 是面向科研的 Python 库，用于处理带单位的物理量、天球坐标、FITS 文件、宇宙学模型、精确时间体系以及表格数据，方便对观测与模拟的天文信息进行转换与分析。

分子动力学工具

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

利用 OpenMM 与 MDAnalysis 建立蛋白或小分子体系，执行能量最小化、均衡和轨迹分析（RMSD、RMSF、接触图与自由能面），为结构生物学与药物结合研究提供数据支撑。

产品分析：指标与漏斗构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供全面的产品数据分析指南，覆盖事件追踪（如PostHog、Mixpanel）、用户漏斗、用户留存、用户分层（Cohort）分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系，优化产品用户旅程，或进行数据驱动决策的场景。

产品指标分析框架

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alirezarezvani/claude-skills

适用于产品经理和数据分析师，用于构建完整的产品指标体系。本技能指导如何根据产品发展阶段（预PMF、增长、成熟期）定义关键KPI，并利用AARRR、留存曲线和漏斗模型进行深度分析，确保从数据洞察到产品决策的闭环流程。

角色挖掘与RBAC优化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

角色挖掘是分析现有用户权限分配，发现最佳角色集的过程。它使用聚类算法和概念分析等技术，将组织积累的过多、重叠的角色（角色爆炸）精简为最小必需的角色集合，从而有效实施最小权限原则。适用于身份治理和访问控制体系的重构优化。

云端敏感数据保护与治理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用亚马逊Macie、Google Cloud DLP等主流工具，在云存储、数据库和数据管道中实现数据丢失防护（DLP）的流程。它可以自动发现、分类、去标识化和保护敏感数据（PII、PHI）。这对于满足GDPR、HIPAA、PCI DSS等全球合规性要求，并构建完善的云数据治理体系至关重要。

PyTorch 训练秘籍

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。

多层知识库管理与同步

affaan-m/everything-claude-code

本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。

分子动力学模拟与分析

molecular-dynamics

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 OpenMM 和 MDAnalysis 运行并分析分子动力学模拟，包括蛋白质/小分子体系搭建、力场选择、能量最小化、NVT 平衡、生产模拟以及 RMSD、RMSF、接触图和自由能面等轨迹分析，适用于结构生物学、药物结合和生物物理研究。

Snowflake全景监控与告警配置

snowflake-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导用户如何利用Snowflake的ACCOUNT_USAGE视图，建立全方位的系统监控体系。它涵盖了查询性能跟踪、错误率监控、资源消耗（如使用额度和存储增长）的查询方法，并提供了创建告警（如高错误率、仓库长时间运行）的SQL示例，帮助用户确保数据仓库的稳定性和高效运行。

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