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数据驱动特征开发流程
data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能,覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试,到设计数据管道和实现全链路埋点(instrumentation)的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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研究知识持久化知识库
research-wiki
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具是面向整个科研生命周期的持久化、结构化知识库。它能够积累并关联所有核心研究实体(包括论文、想法、实验和可验证的科学假设),构建出完整的知识图谱。它确保知识是积累和可查询的,避免了单次查阅后的知识遗忘,是科研项目的核心知识管理系统。
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足球实体假设与验证
football-entity-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
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本技能指导用户系统性地识别和验证足球实体(球员或俱乐部)。当搜索结果提供初步线索,或当问题提供了足够的详细约束条件(如国籍、时代、联赛)进行假设时使用。核心步骤是构建针对性的名称搜索,并交叉比对所有约束(如出生年份、职业生涯等)以确保信息准确性。
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