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链上DeFi数据深度分析
analyzing-on-chain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于进行深度链上(On-chain)数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标,包括总锁仓价值(TVL)、费用收入、去中心化交易所(DEX)交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察,以评估协议的健康度和投资潜力。
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链上DeFi数据深度分析
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
这是一个用于进行深度链上(On-chain)数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标,包括总锁仓价值(TVL)、费用收入、去中心化交易所(DEX)交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察,以评估协议的健康度和投资潜力。
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Clay数据富集可观测性
clay-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
用于监控Clay数据富集流程的整体健康状况。该工具跟踪关键运营指标,包括信用点消耗速率、数据富集成功率、数据质量得分和潜在客户分布,是实现成本控制和保障数据流程稳定性的关键。
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Juicebox 调试诊断证据包
juicebox-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
123
本工具集旨在收集Juicebox平台的综合诊断证据。它可以获取API连接状态、数据集健康度、分析配额使用情况和速率限制信息,并将所有数据打包成一个诊断归档。适用于排查数据上传失败、AI分析任务卡顿、API认证错误或配额耗尽等复杂问题。
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Juicebox AI集成部署服务
juicebox-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能提供了一个完整的指南和实现,用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API,用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析,并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制,确保了可靠的实时数据处理和分析。
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Data Commons 客户端
datacommons-client
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
156
提供 Data Commons 的 Python 客户端,可解析实体、查询人口、经济、健康等公共统计数据,并结合 Pandas 处理观测记录,适合探索知识图谱中的统计关系。
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AI健康综合分析与风险预测
ai-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
基于AI技术的综合健康分析系统,整合了生理指标、生活习惯、心理状态和医疗历史等多维度数据。核心功能包括异常模式识别、预测高血压、糖尿病等疾病风险,并提供分级的、具有可操作性的个性化健康建议和交互式报告。
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家庭健康与遗传风险分析
family-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
335
本技能用于深度分析汇总的家族健康数据,包括病史记录、生活习惯和遗传信息。它能够识别家族疾病聚集性模式,通过加权算法评估遗传风险等级,并生成包含筛查、生活方式和就医建议的综合预防报告,旨在帮助用户了解家庭健康趋势。
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运动数据分析与健康指导
fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于深度分析用户运动日志,追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况,并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性,从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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健康趋势与模式分析
health-trend-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
该工具用于深度分析长期的健康数据,跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性,并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议,帮助用户进行主动的健康管理。
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职业健康分析
occupational-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
分析职业健康数据,评估久坐、视屏终端、倒班和劳损等工作风险,识别人机工程问题与症状趋势,并结合睡眠、运动、心理健康给出个性化改进建议。
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