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搜索元技能，共找到 33 条记录

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Databricks持续集成与部署

databricks-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包（DABs）管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求（PR）时运行单元测试，部署到Staging环境进行验证，并在合并到主分支时自动推送到生产环境，确保数据流程的自动化和高可靠性。

元数据提取指南

metadata-extractor

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的技能，辅助元数据提取相关的数据管道工作，涵盖 ETL、转换、编排与流处理的最佳实践。

OpenRouter API 审计与追踪

openrouter-audit-logging

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据，包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外，还支持PII脱敏处理，并将日志写入SQLite数据库，非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。

Hugging Face数据集查看器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供Hugging Face数据集的只读查看API，用于探索、预览、搜索和过滤托管在平台上的结构化数据集。用户可以验证数据集、列出分片、分页获取内容，并检索完整的元数据和统计信息，适用于数据验证和数据提取流程。

网络C2信标检测与溯源

hunting-for-command-and-control-beaconing

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在通过分析网络流量日志（如DNS、代理和连接元数据），利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术，主动识别网络中被攻陷的设备，从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。

语义学者学术论文检索

semantic-scholar

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能专用于检索已发表、经过同行评审的专业学术论文，覆盖IEEE、ACM等顶尖学术会议和期刊。它能够提供准确的引用次数、详细的出版元数据和高级过滤选项，帮助用户查找正式的、高质量的研究文献，而非仅限于预印本。

元数据和日志推送到Monte Carlo

monte-carlo-push-ingestion

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产（包括元数据、数据血缘和查询日志），并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景，例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。

单细胞 Census 数据查询工具

cellxgene-census

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能提供对 CZ CELLxGENE Census 的程序化访问，这是一个包含版本化公共单细胞和空间转录组数据的综合集合。它支持高效查询大规模细胞元数据、基因表达切片和嵌入，无需下载整个数据集。适用于分析人类、小鼠等多种生物体的数据，并与 Scanpy、AnnData 等工具集成，支持大规模分析和机器学习工作流。

Matchms 质谱数据处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

基于 Python 的串联质谱数据处理技能，使用 matchms 0.33.1 完成 MS/MS 文件读写、元数据标准化、峰过滤、谱图相似度打分、谱库检索匹配、得分矩阵与分子相似性网络构建，适用于代谢组学谱图分析。

系统文献综述与知识综合

systematic-literature-review

bytedance/deer-flow

本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。

技能使用历史查询器

history-explorer

opensquilla/opensquilla

该工具查询和分析每轮的决策日志，聚合了技能的共现模式、元技能使用统计以及路由固定语料库。它返回结构化的JSON摘要，用于分析历史技能调用模式，帮助用户了解自身的使用习惯，并为下游大型语言模型提供高质量的输入数据。

生成每日预印本研究摘要PPT

meta-arxiv-daily-digest-deck

opensquilla/opensquilla

这是一个元技能，用于抓取选定学科分类的arXiv顶尖论文。它能为每篇论文生成结构化的摘要，并将这些摘要渲染成一份专业的PPTX演示文稿（每篇论文占一页）。最后，它还将完整的摘要内容持久化到长期记忆中，非常适合作为每日的学术研究'晨间简报'。

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