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Power BI 语义建模助手

powerbi-modeling

github/awesome-copilot

通过先连接并分析当前模型，再针对星型架构、DAX 计算、关系配置、RLS、文档与性能等给出 Power BI 语义建模优化建议，适用于构建可维护的报表数据模型。

Arboreto基因调控网络

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Arboreto利用GRNBoost2/GENIE3从批量或单细胞RNA-seq表达数据中推理转录因子与靶基因调控关系，支持TF筛选与Dask分布式运行，输出排序链接供后续分析。

系统发生树重建与分析工具包

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这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。

PrimeKG精准医学图谱查询

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通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系，辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。

Seaborn统计可视化库

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Seaborn是一个用于创建专业级统计图形的Python库。它专注于数据科学领域的探索性数据分析和多变量可视化。用户可以利用它轻松绘制关系图、分布图（如直方图、KDE图）和复杂的多面板图，非常适合进行深入的数据洞察。

学术文献综合查询系统

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该系统通过REST API接入10个主要的学术数据库，包括PubMed、arXiv、OpenAlex和Crossref等。它支持全面的学术文献检索，用户可以按DOI、PMID查找特定论文，获取摘要、开放获取版本，或进行跨学科的引文关系和预印本分析。

深度研究与知识图谱生成

research-to-diagram

本技能是一个从主题到图谱的一站式解决方案。它能够接收任何研究主题，自动执行深度网络调研、知识提取和结构化处理，最终生成专业的知识关系图谱PDF。适用于需要从零开始研究复杂概念、人物关系、技术架构或历史事件的场景。

社交关系仪表盘

nexu-io/open-design

这是一款高度精炼的消费级仪表盘，旨在模拟高端杂志的约会专栏风格。它侧重于可视化复杂的社交关系指标、匹配趋势和社区信号，而非简单的“滑动”机制。适用于需要通过数据叙事来展示用户社交状态和社区活力的项目。

OpenAlex学术论文检索

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

利用OpenAlex API进行全面的学术论文检索。可获取开放的引用图、作者机构隶属关系、项目资金信息等详细元数据。适用于需要进行深入、系统性学术研究的场景。

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