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AWS成本优化与成本分析

aws-cost-optimizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于全面分析AWS的支出模式，识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据，检测闲置资源（如未关联的EBS卷、未使用的EIP），并提供关于预留实例和资源调整的建议，帮助用户显著降低云成本。

Segment 自动化工具

segment-automation

davepoon/buildwithclaude

通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Segment 操作，按需追踪事件、标识用户、关联组织、记录页面访问、别名合并并批量执行，同时先同步当前 schema。

GWAS目录访问

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 GWAS 目录网页或 REST 接口查询 SNP 与性状关联，获取研究、变异、性状信息及统计结果，支撑遗传流行病学与多基因风险模型研究。

KEGG REST 工具集

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 KEGG REST API 的 Python 工具，涵盖数据库信息、列表、检索、搜索、ID 转换、关联与药物交互，帮助完成通路与基因组分析。

开放靶点数据库平台

opentargets-database

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通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据，帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。

cBioPortal癌症基因组数据

cbioportal-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 cBioPortal REST API 查询 TCGA、GENIE 等肿瘤研究的突变、拷贝数、表达和生存数据，可用于癌基因验证、共突变模式分析与临床变量关联研究。

君主计划疾病知识库

monarch-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Monarch Initiative API 查询跨物种的疾病-基因-表现型关联，用于罕见病基因发现、表现型映射与模型生物数据整合的研究。

运动数据分析与健康指导

fitness-analyzer

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本技能用于深度分析用户运动日志，追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况，并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性，从而生成科学、个性化的训练优化建议。

智能健康目标分析器

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本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标，还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据，追踪进度，分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机，并生成交互式可视化报告，为用户提供个性化、科学的健康优化建议。

营养分析器

nutrition-analyzer

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分析饮食与营养数据，识别营养模式，评估营养状况，并生成个性化改善建议。还可关联运动、睡眠、体重、血压和血糖数据进行综合分析。

PyGraphistry 图可视化器

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PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口，借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图，可交互分析异常和关联，提升数据探索效率。

睡眠模式分析与改善指导

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该技能提供全面的睡眠数据分析，用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势，还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标，为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。

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