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YouTube视频字幕提取

youtube-transcribe-skill

feiskyer/claude-code-settings

该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程：优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取；若失败，则自动切换至浏览器自动化模式，通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。

内容质量趋势报告

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该工具用于生成全面的内容质量报告，通过分析历史评估得分来获取质量智能洞察。它可以追踪内容性能趋势，识别表现改善或下降的内容类型，检测低于基线标准的质量退化，并提供提升品牌内容质量的优先、可操作的建议。

学术论文图表与展示最佳实践

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南针对美国政治科学期刊（AJPS）的投稿，指导撰写和呈现高质量、可复现的表格和图表（Exhibit）。它强调图表必须自成体系、视觉易读，并且必须由代码自动生成，以通过严格的第三方验证。同时指导作者如何合理分配内容到正文和支持信息（SI）中，以遵守字数限制和学术规范。

计量经济学可复现分析指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为投稿顶级学术期刊的计量经济学家提供全套分析流程规范。它详细指导如何构建完全可复现的分析框架，包括使用主脚本、锁定软件版本以及生成纯文本数据。内容涵盖HAC、集群Bootstrap和弱IV等高级鲁棒性推断，确保研究达到学术档案的最高标准。

研究论文结构化导入与知识库构建

volcengine/OpenViking

这是一个用于将原始研究论文（PDF或URL）自动化导入OpenViking知识库的专业工具。它执行完整的结构化流程：深度内容读取、生成ARA风格的知识图谱目录、进行严格验证，最后使用`ov add-resource`命令将结构化的资源提交到知识库中。适用于需要系统化、结构化管理学术研究成果的场景。

学术论文高质量图表规范指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细阐述了为顶级学术期刊撰写高质量、专业化表格和图表的严格标准。它强调图表必须具有自洽性、经济性，并必须围绕一个核心结果展开。作者需确保图表报告可解释的数值幅度，而非仅仅是显著性星号，同时所有内容必须通过代码生成，以保证研究结果的准确性和可重复性。

社会科学模拟研究设计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导用户设计严谨的蒙特卡洛模拟研究，特别适用于方法论要求高的学术论文。内容涵盖如何精心设计数据生成过程（DGP），选择必须纳入的竞争方法集（包括默认和最优替代方案），确定匹配研究主张的性能指标（如偏差、功效、覆盖度），并要求诚实地报告方法的局限性和失效区间，以确保研究的科学性和可信度。

Matplotlib：Python数据可视化

sickn33/antigravity-awesome-skills

Matplotlib是Python最基础且强大的数据可视化库。本技能详细介绍了如何使用它创建各类静态、动画和交互式图表。内容涵盖了从基础的折线图到复杂的子图布局、热力图等高级功能。通过讲解对象式API和最佳实践，帮助用户生成专业、高质量的科学和业务图表。

Git考古与事实时间线构建

talk-stage2-research

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

该技能通过交叉引用Git历史记录、CHANGELOG和初步总结，进行深入的“Git考古”。它能够提取提交频率、贡献者排名、版本发布时间线等关键指标，生成三份包含事实证据的报告，确保演讲内容具备高度可信度和数据支撑。

结构化数据报告生成器

report-generator

NVIDIA/SkillSpector

该工具用于根据结构化数据源自动生成专业格式的报告。用户只需提供数据源，系统即可自动完成报告的生成流程，确保报告在格式和内容上具有高度的专业性和一致性。适用于数据分析和商业报告需求。

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