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可复现研究数据与代码包构建指南

jde-replication-and-data-policy
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448
本指南详细介绍了《发展经济学杂志》（JDE）等期刊强制要求的可复现性与数据政策。它指导作者构建一个自包含、可复现的研究包，内容包括主脚本、数据来源证明、固定的软件环境，并提供了处理受限或专有数据的方法，确保论文在审稿和接受阶段随时准备就绪。
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开放科学与透明度报告指南

jedpsych-open-science-and-transparency
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325
本指南详细介绍了学术论文的开放科学和透明度要求，旨在确保研究的科学性和可重复性。内容涵盖数据、研究材料和分析代码的存储与分享，要求使用具有持久标识符（DOI）的信赖存储库，并遵循JARS报告标准，是学术投稿和修改的关键参考。
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教育研究设计规划

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这是一个为教育心理学研究设计的严谨方法论工具。它专门处理嵌套数据结构（如学生-班级-学校）的研究设计，引导用户确保研究在集群层面具备足够的统计功效。核心内容涵盖：确定正确的随机化和分析级别、保证生态学有效性，并指导制定预分析计划和遵循研究预注册规范。
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经济学研究识别策略

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本指南旨在指导用户构建高水平经济学术论文中严谨的“识别性”。内容涵盖结构模型、因果推断（如DID、IV、RDD）和理论假设的识别，确保研究结果的得出路径从数据或假设到结论具有明确且可信的逻辑链。
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欧洲经济协会论文复现包构建指南

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本指南用于帮助作者构建提交给欧洲经济协会（JEEA）期刊的实证研究数据和代码复现包。该包旨在满足DCAS标准，确保期刊数据编辑可以在正式接受前，验证实证、模拟或实验结果的可复现性。内容涵盖了包的结构、README要求和完整执行流程。
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环境经济学论文投稿自查策略

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专为环境经济学和资源领域研究人员设计，提供一套预判投稿审稿人潜在质疑的系统方法论。内容涵盖空间自相关、假设性偏差、泄漏效应和排序问题等核心痛点，旨在指导作者在撰写和修改稿阶段提前补全论证，大幅提高论文的科学严谨性和发表成功率。
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经济地理学空间因果识别指南

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本指南为撰写经济地理学（JEG）领域学术论文提供全面的方法论指导。它专门针对空间数据分析中的核心挑战，包括空间自相关、空间溢出效应和结构性弹性识别。内容涵盖了空间双重差分法（DID）、网络均衡模型（NEG）和定性案例研究，旨在帮助作者确保因果推断的科学严谨性。
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撰写具有说服力的图表

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本指南为学术论文（特别是地理经济学领域）提供了专业的图表展示最佳实践。核心原则是：图表必须提出论点，不能只是装饰数据。内容涵盖了如何展示空间变化、处理投影和比例尺、以及规范空间模型系数的报告方法，帮助作者提高论文的说服力。
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金融资产定价实证测试设计指南

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该指南用于设计和严格检验资产定价实证模型，尤其适用于投稿顶级金融期刊的学者。内容涵盖Fama–MacBeth回归、因子模型比较、标准误处理、样本外检验等高级计量方法，旨在帮助用户确保研究结果具备学术严谨性，有效应对多重检验和经济显著性等挑战。
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学术期刊图表规范指南

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353
本指南详细介绍了顶级学术经济学期刊（如JFE）对表格和图表的严苛规范标准。它指导用户如何构建自洽、单一论点的图表，确保报告的统计严谨性、可读性，并指导主文与附录内容的划分，帮助用户提交专业、高质量的实证研究成果。
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JFI论文回复策略

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本指南为投稿至JFI等顶级金融学期刊的作者，提供了撰写“修改与回复”（R&R）信函的专业框架。内容涵盖如何结构化回复审稿人意见、如何解决识别挑战（实证与理论），以及在单盲评审环境下保持专业、证据驱动的语气，确保稿件的成功修改。
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学术期刊论文回复信撰写指南

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本指南提供了一套专业的学术写作策略，指导作者如何撰写高质量的论文回复信，应对顶级期刊（如JFM）的审稿意见。内容涵盖了回复信的结构化撰写、如何系统性地处理测量误差、内生性问题以及结果稳定性的论证，帮助作者提高稿件被接收的概率。
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