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基于文档的决策分析

meta-document-to-decision

opensquilla/opensquilla

当用户提供合同、报价单、电子表格或任何书面文件并要求做出决策时，此技能可用。它超越了简单的内容总结，能够从文档中提取关键证据、识别合同风险（如续约风险、付款期限），并将分析结果结构化为决策建议、证据表或明确的下一步行动，支持PDF、DOCX、XLSX等多种格式的输入。

知识库快速构建与索引

meta-knowledge-base-bootstrap

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这是一个元技能，用于从任何单一的种子源（如URL、PDF、Git仓库或纯文本）快速构建和启动一个领域知识库。它能自动完成四步流程：首先分类源类型，然后使用多引擎摄取内容，将摘要写入内存，最后生成结构化的Excel索引，确保信息可检索、可索引。

PDF智能分析与深度洞察

meta-pdf-intelligence

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这是一个高级工作流，用于对PDF文件进行深度、多维度的分析。它支持从单个文档总结到跨多个文档的对比，并能根据用户提供的摘录和文件路径进行证据追踪。无论是提问、比较还是消化内容，都能提供结构化、可追溯的综合报告。

语义模型中的Power Query M表达式

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本技能深入讲解了语义模型中的Power Query M表达式，覆盖了从编写、验证到测试的完整流程。内容重点涵盖查询折叠（Query Folding）的最佳实践，帮助用户优化数据转换步骤，确保数据管道能高效、准确地从复杂数据源加载数据。

Power BI报告深度评估与审计

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能提供Power BI报告的结构化评估框架，涵盖报告开发、测试和实际使用三个阶段。它不仅评估报告的内容结构和性能，更重点分析用户的使用度和采纳率（如用户覆盖率、浏览趋势），为开发人员和顾问提供报告健康状况和优化改进的切实建议。

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