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开放科学透明度报告准备

psychbull-open-science-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
345
本技能指导作者为学术论文（尤其是荟萃分析）准备完整的透明度报告包。它确保符合开放科学原则，涵盖了协议预注册、编码数据库、代码本和分析脚本的完整提交要求，是证明定量研究结果可重复性的关键步骤。
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定量经济学复现与数据政策指南

qe-replication-and-data-policy
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192
本指南详细介绍了定量经济学（QE）期刊投稿所需准备的复现性软件包要求。它涵盖了原始数据、代码、文档和数据豁免处理等内容，遵循经济计量学会的严格标准，确保稿件顺利通过预接受的复现性检查（DCAS标准）。
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学术论文可复现性数据包构建

restud-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
187
详细指导作者如何为顶尖学术期刊（如REStud）准备和构建可复现性的数据和代码包。内容涵盖了标准的仓库结构、README编写规范和编码最佳实践，确保数据和代码能够被期刊的编辑在发表前完整、准确地执行和验证，保障研究的严谨性。
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学术数据和结果复现指南

rof-replication-and-data-policy
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476
本指南详细介绍了学术论文提交时的数据复现和代码共享政策。它指导用户如何准备完整的复制包，包括处理专有数据（使用伪数据集和日志），撰写数据可用性声明，确保所有研究结果的完全可追溯性，从而降低出版风险。
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跨期刊投稿流程管理

rt-workflow
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337
这是一个指导整个学术出版生命周期的工具集，作为跨多个期刊的中央路由器。它系统地串联了从选择目标期刊、运行数据分析、检查提交准备度、模拟审稿人质疑、撰写回复稿件，到构建最终复现包等关键步骤，为研究人员提供了一个完整的投稿流程管理框架。
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科学图表严谨性与投稿指南

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309
本指南是为顶级科学期刊准备的图表质量控制和规范手册。它详细规定了图表的尺寸、字体要求、数据展示的最佳实践（如使用散点图、明确样本量n），并强调了数据可视化和完整性的最高标准。使用本文档确保您的科学图表达到专业、严谨的发表水准。
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学术研究数据透明化指南

sf-data-and-transparency
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326
本技能指导用户为学术论文准备数据、代码和透明度材料，尤其侧重于撰写数据可用性声明。它涵盖了公共数据、受限数据和定性资料的处理流程，帮助作者确保研究结果具有最高的透明度和可复现性，符合顶级学术期刊的要求。
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学术会议论文评审流程指南

sigir-review-process
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494
本指南深入解析顶级学术会议（如SIGIR）的论文评审机制。它详细阐述了从多轨道匿名机制到PC委员提名义务等流程细节，并重点介绍了核心评审标准，包括评估有效性、实验公平性、统计严谨性等，是准备高规格学术投稿的作者必备知识。
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SIGMOD论文成果可复现性评估指南

sigmod-artifact-evaluation
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333
本指南为研究人员准备学术成果（代码、数据、结果）以参与SIGMOD可用性与可复现性倡议（ARI）而编写。内容详细介绍了实现可复现性徽章（可用、已评估、结果复现）的标准，重点关注覆盖度、复现难度、灵活性和可移植性。旨在指导作者构建规范的成果仓库，确保研究成果的可验证性。
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SIGMOD会议论文投稿审核指南

sigmod-submission
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190
本指南是为准备提交SIGMOD会议论文的作者提供的全面预审清单。它涵盖了双重匿名化格式、ACM模板合规性、摘要与利益冲突声明的提前截止日期以及如何避免常见的拒稿陷阱。使用本指南确保您的稿件符合顶级数据管理出版物要求的严格技术和道德标准。
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SMR研究软件与可复现性指南

smr-software-and-reproducibility
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244
本指南指导作者为社会学研究方法论文（尤其是提交给SMR期刊的论文）做好准备。它详细规定了构建可运行、可复现的方法论包的标准，要求包括结构化代码、带有固定随机种子的主脚本，以及正式的数据和代码可访问性声明，确保研究方法具有最高的可复现性。
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学术论文代码与数据复现指南

ssi-artifact-evaluation
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166
本指南为投稿作者提供了一套全面的最佳实践流程，指导如何为学术论文准备可复现的代码和数据。它强调在缺乏强制“制品徽章”制度的情况下，如何主动提供结构化、可查阅、可复现的材料，撰写诚实声明，以提升研究成果的可靠性和学术影响力。
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